计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
1期
112-116
,共5页
电子商务%数据挖掘%潜在语义分析%商品分类
電子商務%數據挖掘%潛在語義分析%商品分類
전자상무%수거알굴%잠재어의분석%상품분류
e-commerce%data mining%latent semantic analysis%classification of goods
在基于Web的电子商务数据挖掘过程中,如何从大量的商品交易记录中发掘出有用的信息是目前研究的主要课题,通过对目前网络交易的商品名称信息的特征进行分析,使用自定义的网页抓取工具获取在线商品交易的信息,分词处理后使用潜在语义分析方法对数据集的类别进行分析,实现了一个商品类别分类算法.从划分结果来看,该算法能较好地清除冗余信息,有效地区分不同类别的商品.
在基于Web的電子商務數據挖掘過程中,如何從大量的商品交易記錄中髮掘齣有用的信息是目前研究的主要課題,通過對目前網絡交易的商品名稱信息的特徵進行分析,使用自定義的網頁抓取工具穫取在線商品交易的信息,分詞處理後使用潛在語義分析方法對數據集的類彆進行分析,實現瞭一箇商品類彆分類算法.從劃分結果來看,該算法能較好地清除冗餘信息,有效地區分不同類彆的商品.
재기우Web적전자상무수거알굴과정중,여하종대량적상품교역기록중발굴출유용적신식시목전연구적주요과제,통과대목전망락교역적상품명칭신식적특정진행분석,사용자정의적망혈조취공구획취재선상품교역적신식,분사처리후사용잠재어의분석방법대수거집적유별진행분석,실현료일개상품유별분류산법.종화분결과래간,해산법능교호지청제용여신식,유효지구분불동유별적상품.
