计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
1期
99-102
,共4页
网络安全态势%态势评估%Kalman滤波%预测
網絡安全態勢%態勢評估%Kalman濾波%預測
망락안전태세%태세평고%Kalman려파%예측
network security situation%situation assessment%Kalman filtering%prediction
网络安全态势预测是网络安全领域的研究热点之一,在分析当前网络安全态势预测方法的基础上,论文利用Kalman滤波理论建立了网络安全态势预测模型,利用当前和过去时段的攻击强度和网络安全态势值对下一时段的网络安全态势进行预测.实验结果表明该算法的预测精度优于传统的GM(1,1)算法和普通卡尔曼算法(即未结合影响因素),算法适应性和实时性优于RBF算法.
網絡安全態勢預測是網絡安全領域的研究熱點之一,在分析噹前網絡安全態勢預測方法的基礎上,論文利用Kalman濾波理論建立瞭網絡安全態勢預測模型,利用噹前和過去時段的攻擊彊度和網絡安全態勢值對下一時段的網絡安全態勢進行預測.實驗結果錶明該算法的預測精度優于傳統的GM(1,1)算法和普通卡爾曼算法(即未結閤影響因素),算法適應性和實時性優于RBF算法.
망락안전태세예측시망락안전영역적연구열점지일,재분석당전망락안전태세예측방법적기출상,논문이용Kalman려파이론건립료망락안전태세예측모형,이용당전화과거시단적공격강도화망락안전태세치대하일시단적망락안전태세진행예측.실험결과표명해산법적예측정도우우전통적GM(1,1)산법화보통잡이만산법(즉미결합영향인소),산법괄응성화실시성우우RBF산법.
