计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
2期
302-313
,共12页
沪深股市%可视化%趋势预测%空间重构%图像特征
滬深股市%可視化%趨勢預測%空間重構%圖像特徵
호심고시%가시화%추세예측%공간중구%도상특정
Shanghai and Shenzhen stock market%visualization%trend forecasting%space reconstruction%graph feature
股票市场影响因素众多且关系复杂,对其趋势进行预测十分困难.文中借鉴空间重构技术和可视化数据分析技术表达复杂系统规律和特征的优势,提出了以股市分钟级交易信息为基础的股票市场趋势预测的图形化方法.以沪深两市作为研究对象,选取了开盘价等8个指标作为表征股市系统特征的状态变量,并按一定的周期和递进步长将时序数据绘制成一组股票状态演化图.在对股票状态演化图图像特征与股市趋势变化进行分析的基础上,以图形质心和面积变化率作为股市趋势发生逆转的判断依据,对沪深两地2010年1月～2011年9月股票市场进行了趋势预测实验.结果表明,与其他方法相比,文中方法准确率高、误报率和漏报率低.
股票市場影響因素衆多且關繫複雜,對其趨勢進行預測十分睏難.文中藉鑒空間重構技術和可視化數據分析技術錶達複雜繫統規律和特徵的優勢,提齣瞭以股市分鐘級交易信息為基礎的股票市場趨勢預測的圖形化方法.以滬深兩市作為研究對象,選取瞭開盤價等8箇指標作為錶徵股市繫統特徵的狀態變量,併按一定的週期和遞進步長將時序數據繪製成一組股票狀態縯化圖.在對股票狀態縯化圖圖像特徵與股市趨勢變化進行分析的基礎上,以圖形質心和麵積變化率作為股市趨勢髮生逆轉的判斷依據,對滬深兩地2010年1月～2011年9月股票市場進行瞭趨勢預測實驗.結果錶明,與其他方法相比,文中方法準確率高、誤報率和漏報率低.
고표시장영향인소음다차관계복잡,대기추세진행예측십분곤난.문중차감공간중구기술화가시화수거분석기술표체복잡계통규률화특정적우세,제출료이고시분종급교역신식위기출적고표시장추세예측적도형화방법.이호심량시작위연구대상,선취료개반개등8개지표작위표정고시계통특정적상태변량,병안일정적주기화체진보장장시서수거회제성일조고표상태연화도.재대고표상태연화도도상특정여고시추세변화진행분석적기출상,이도형질심화면적변화솔작위고시추세발생역전적판단의거,대호심량지2010년1월～2011년9월고표시장진행료추세예측실험.결과표명,여기타방법상비,문중방법준학솔고、오보솔화루보솔저.
