计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
2期
248-257
,共10页
包秀国%张冬明%张曦珊%刘菲
包秀國%張鼕明%張晞珊%劉菲
포수국%장동명%장희산%류비
网络视频%台标识别%Gabor滤波器%椭球拟合
網絡視頻%檯標識彆%Gabor濾波器%橢毬擬閤
망락시빈%태표식별%Gabor려파기%타구의합
internet videos%TV logo recognition%Gabor filter%ellipsoid fitting
针对网络视频中模糊变化,以及镂空、透明台标的背景变化都易造成台标区域内容变化,导致现有台标识别算法效率降低的问题,提出一种针对网络视频的鲁棒的台标识别方法.为了应对多种台标变化,提出一种基于Gabor滤波器组的近似不变特征的鲁棒台标特征;建立了一种由拟合特征簇表面获得的若干超椭球组成的台标判定模型,用计算高维空间点和超椭球位置关系取代复杂的分类算法,且可以只利用单帧信息进行台标识别,显著地提高了判定速度.实验结果表明,该方法较好地解决了台标识别中模糊变化、镂空和透明台标背景变化下的识别问题,能够高效识别各种台标,在单帧条件下平均F1统计变量达97.3%.
針對網絡視頻中模糊變化,以及鏤空、透明檯標的揹景變化都易造成檯標區域內容變化,導緻現有檯標識彆算法效率降低的問題,提齣一種針對網絡視頻的魯棒的檯標識彆方法.為瞭應對多種檯標變化,提齣一種基于Gabor濾波器組的近似不變特徵的魯棒檯標特徵;建立瞭一種由擬閤特徵簇錶麵穫得的若榦超橢毬組成的檯標判定模型,用計算高維空間點和超橢毬位置關繫取代複雜的分類算法,且可以隻利用單幀信息進行檯標識彆,顯著地提高瞭判定速度.實驗結果錶明,該方法較好地解決瞭檯標識彆中模糊變化、鏤空和透明檯標揹景變化下的識彆問題,能夠高效識彆各種檯標,在單幀條件下平均F1統計變量達97.3%.
침대망락시빈중모호변화,이급루공、투명태표적배경변화도역조성태표구역내용변화,도치현유태표식별산법효솔강저적문제,제출일충침대망락시빈적로봉적태표식별방법.위료응대다충태표변화,제출일충기우Gabor려파기조적근사불변특정적로봉태표특정;건립료일충유의합특정족표면획득적약간초타구조성적태표판정모형,용계산고유공간점화초타구위치관계취대복잡적분류산법,차가이지이용단정신식진행태표식별,현저지제고료판정속도.실험결과표명,해방법교호지해결료태표식별중모호변화、루공화투명태표배경변화하적식별문제,능구고효식별각충태표,재단정조건하평균F1통계변량체97.3%.