长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2014年
2期
91-96
,共6页
沈盛彧%刘哲%张平仓%张彤%吴华意%陈小平
瀋盛彧%劉哲%張平倉%張彤%吳華意%陳小平
침성욱%류철%장평창%장동%오화의%진소평
云计算%高分辨率遥感影像%底层视觉特征%MapReduce
雲計算%高分辨率遙感影像%底層視覺特徵%MapReduce
운계산%고분변솔요감영상%저층시각특정%MapReduce
cloud computing%high-resolution remote sensing image%basic visual features%MapReduce
遥感影像的数量和数据量正在呈几何级数增长,传统遥感影像处理方法已经无法应对这一海量问题.利用新兴的高性能计算集群的超强计算、存储及吞吐能力处理海量高分辨率遥感影像是一种新的思路.在基于云计算的高分辨率遥感影像处理的研究框架下,介绍一种MapReduce遥感影像特征提取方法,实现海量高分辨率遥感影像的海量底层视觉特征的提取.通过在16个节点的Hadoop集群上进行数据量扩展和处理能力扩展实验,证明了基于MapReduce的高分辨率遥感影像底层视觉特征的高效检测与描述方法的高效率及可扩展性.
遙感影像的數量和數據量正在呈幾何級數增長,傳統遙感影像處理方法已經無法應對這一海量問題.利用新興的高性能計算集群的超彊計算、存儲及吞吐能力處理海量高分辨率遙感影像是一種新的思路.在基于雲計算的高分辨率遙感影像處理的研究框架下,介紹一種MapReduce遙感影像特徵提取方法,實現海量高分辨率遙感影像的海量底層視覺特徵的提取.通過在16箇節點的Hadoop集群上進行數據量擴展和處理能力擴展實驗,證明瞭基于MapReduce的高分辨率遙感影像底層視覺特徵的高效檢測與描述方法的高效率及可擴展性.
요감영상적수량화수거량정재정궤하급수증장,전통요감영상처리방법이경무법응대저일해량문제.이용신흥적고성능계산집군적초강계산、존저급탄토능력처리해량고분변솔요감영상시일충신적사로.재기우운계산적고분변솔요감영상처리적연구광가하,개소일충MapReduce요감영상특정제취방법,실현해량고분변솔요감영상적해량저층시각특정적제취.통과재16개절점적Hadoop집군상진행수거량확전화처리능력확전실험,증명료기우MapReduce적고분변솔요감영상저층시각특정적고효검측여묘술방법적고효솔급가확전성.
