工业安全与环保
工業安全與環保
공업안전여배보
INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION
2014年
1期
76-78
,共3页
危机征兆%安全危机%概率模型%BP神经网络
危機徵兆%安全危機%概率模型%BP神經網絡
위궤정조%안전위궤%개솔모형%BP신경망락
为有效管理煤矿水灾安全危机,并为管理者提供决策支持,从煤矿发生水灾前的征兆入手,通过分析130起煤矿水灾事故发生案例,结合历史文献,确定出水灾安全危机征兆指标32个.根据所选指标特点,选用BP神经网络作为预测模型、概率模型作为数据建立模型,在Matlab的环境下,通过实验验证了方法的可行性.
為有效管理煤礦水災安全危機,併為管理者提供決策支持,從煤礦髮生水災前的徵兆入手,通過分析130起煤礦水災事故髮生案例,結閤歷史文獻,確定齣水災安全危機徵兆指標32箇.根據所選指標特點,選用BP神經網絡作為預測模型、概率模型作為數據建立模型,在Matlab的環境下,通過實驗驗證瞭方法的可行性.
위유효관리매광수재안전위궤,병위관리자제공결책지지,종매광발생수재전적정조입수,통과분석130기매광수재사고발생안례,결합역사문헌,학정출수재안전위궤정조지표32개.근거소선지표특점,선용BP신경망락작위예측모형、개솔모형작위수거건립모형,재Matlab적배경하,통과실험험증료방법적가행성.
