数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2014年
2期
64-70
,共7页
灰色马尔科夫模型%空气污染物浓度%平顶山
灰色馬爾科伕模型%空氣汙染物濃度%平頂山
회색마이과부모형%공기오염물농도%평정산
Gray Markov Model%concentration of air pollution%Pingdingshan
选用平顶山市2005-2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9％,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性.
選用平頂山市2005-2009年各空氣汙染物濃度作為原始數據序列,建立灰色馬爾科伕預測模型,對未來10年的汙染因子濃度進行預測.模型檢驗結果錶明:均方差比值和小誤差概率均為一級;運用灰色關聯分析法計算各汙染物原始數據序列與預測數據序列之間的關聯度,定量描述灰色馬爾科伕預測模型對于空氣質量預測的精確度,平均精度達到99.9％,錶明灰色馬爾科伕預測模型對于空氣質量預測有很高的實用性.
선용평정산시2005-2009년각공기오염물농도작위원시수거서렬,건립회색마이과부예측모형,대미래10년적오염인자농도진행예측.모형검험결과표명:균방차비치화소오차개솔균위일급;운용회색관련분석법계산각오염물원시수거서렬여예측수거서렬지간적관련도,정량묘술회색마이과부예측모형대우공기질량예측적정학도,평균정도체도99.9％,표명회색마이과부예측모형대우공기질량예측유흔고적실용성.
