化学通报（印刷版）
化學通報（印刷版）
화학통보（인쇄판）
CHEMISTRY
2014年
4期
341-345
,共5页
电拓扑状态指数%分子电性距离矢量%神经网络%拟除虫菊酯%急性毒性
電拓撲狀態指數%分子電性距離矢量%神經網絡%擬除蟲菊酯%急性毒性
전탁복상태지수%분자전성거리시량%신경망락%의제충국지%급성독성
Electrotopological state index%Molecular electronegativity-distance vector%Neural network%Pyrethroids%Acute toxicity
为研究拟除虫菊酯农药对大鼠急性毒性的定量构效关系,以电拓扑状态指数(en)和分子电性距离矢量(mk)表征了20个拟除虫菊酯农药的分子结构,利用最佳变量子集回归方法建立了四元QSAR模型,该模型的相关系数R为0.954.模型经Jackknife法和LOO交互检验证明有良好的稳定性和预测能力.以模型中的四个参数(e7、m28、m33、m42)为人工神经网络输入层,设定4∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法模型,相关系数和预测能力大有提高,R=0.9999,平均误差仅为0.0105.结果表明,该方法揭示了影响拟除虫菊酯农药对大鼠急性毒性的本质因素,为高效低毒拟除虫菊酯类农药的分子设计提供理论依据.
為研究擬除蟲菊酯農藥對大鼠急性毒性的定量構效關繫,以電拓撲狀態指數(en)和分子電性距離矢量(mk)錶徵瞭20箇擬除蟲菊酯農藥的分子結構,利用最佳變量子集迴歸方法建立瞭四元QSAR模型,該模型的相關繫數R為0.954.模型經Jackknife法和LOO交互檢驗證明有良好的穩定性和預測能力.以模型中的四箇參數(e7、m28、m33、m42)為人工神經網絡輸入層,設定4∶3∶1的網絡結構,構建人工神經網絡的BP算法模型,相關繫數和預測能力大有提高,R=0.9999,平均誤差僅為0.0105.結果錶明,該方法揭示瞭影響擬除蟲菊酯農藥對大鼠急性毒性的本質因素,為高效低毒擬除蟲菊酯類農藥的分子設計提供理論依據.
위연구의제충국지농약대대서급성독성적정량구효관계,이전탁복상태지수(en)화분자전성거리시량(mk)표정료20개의제충국지농약적분자결구,이용최가변양자집회귀방법건립료사원QSAR모형,해모형적상관계수R위0.954.모형경Jackknife법화LOO교호검험증명유량호적은정성화예측능력.이모형중적사개삼수(e7、m28、m33、m42)위인공신경망락수입층,설정4∶3∶1적망락결구,구건인공신경망락적BP산법모형,상관계수화예측능력대유제고,R=0.9999,평균오차부위0.0105.결과표명,해방법게시료영향의제충국지농약대대서급성독성적본질인소,위고효저독의제충국지류농약적분자설계제공이론의거.
