CAJ | 학술논문

目前的财务困境预测模型大多局限于二分类研究，而公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程，简单的二分类有时会掩盖某些上市公司财务状况逐渐变差的事实。为了更准确地判断上市公司的财务状况，将其按照盈利能力分为财务健康公司、财务亚健康公司和财务困境公司3类，并运用t-1年和t-2年的面板数据，采用基于平均影响值的变量筛选方法构建了SVM多分类模型。实证结果表明，模型的预测能力较好，能够以较少的特征变量实现较高的分类精度，是切实有效的。
목전적재무곤경예측모형대다국한우이분류연구，이공사함입재무곤경왕왕회경력일개축보쇠패적과정，간단적이분류유시회엄개모사상시공사재무상황축점변차적사실。위료경준학지판단상시공사적재무상황，장기안조영리능력분위재무건강공사、재무아건강공사화재무곤경공사3류，병운용t-1년화t-2년적면판수거，채용기우평균영향치적변량사선방법구건료SVM다분류모형。실증결과표명，모형적예측능력교호，능구이교소적특정변량실현교고적분류정도，시절실유효적。