郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2014年
1期
1-4
,共4页
蚁群算法%分水岭%空间约束%图像分割
蟻群算法%分水嶺%空間約束%圖像分割
의군산법%분수령%공간약속%도상분할
ant colony algorithm%watershed%spatial information%image segmentation
针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难以确定、搜索过程易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与改进的FCM聚类算法相结合,提出了一种基于蚁群算法的带有空间邻域信息的模糊C均值聚类图像分割算法.首先利用分水岭算法对图像进行初始分割,然后利用蚁群算法寻优,求得聚类中心和聚类个数,将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数进行模糊聚类.实验结果表明:由于聚类样本数量显著减少,很大程度上提高了聚类速度和抗噪能力,增强了算法的鲁棒性.
針對模糊C均值(FCM)聚類算法聚類箇數難以確定、搜索過程易陷入跼部最優的缺陷,把蟻群算法與改進的FCM聚類算法相結閤,提齣瞭一種基于蟻群算法的帶有空間鄰域信息的模糊C均值聚類圖像分割算法.首先利用分水嶺算法對圖像進行初始分割,然後利用蟻群算法尋優,求得聚類中心和聚類箇數,將其作為模糊C均值聚類的初始聚類中心和聚類箇數進行模糊聚類.實驗結果錶明:由于聚類樣本數量顯著減少,很大程度上提高瞭聚類速度和抗譟能力,增彊瞭算法的魯棒性.
침대모호C균치(FCM)취류산법취류개수난이학정、수색과정역함입국부최우적결함,파의군산법여개진적FCM취류산법상결합,제출료일충기우의군산법적대유공간린역신식적모호C균치취류도상분할산법.수선이용분수령산법대도상진행초시분할,연후이용의군산법심우,구득취류중심화취류개수,장기작위모호C균치취류적초시취류중심화취류개수진행모호취류.실험결과표명:유우취류양본수량현저감소,흔대정도상제고료취류속도화항조능력,증강료산법적로봉성.
