中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
1期
92-100
,共9页
分片%关联遮挡%目标跟踪%Bhattacharyya系数
分片%關聯遮擋%目標跟蹤%Bhattacharyya繫數
분편%관련차당%목표근종%Bhattacharyya계수
fragmentation%relevance occlusion%target tracking%bhattacharyya coefficient
目的 遮挡是目标跟踪领域一个棘手的问题,如何处理好遮挡是衡量跟踪算法鲁棒性的关键.本文就此问题,提出了一种基于分片跟踪下的遮挡处理算法.方法 本算法在目标发生部分遮挡或者形变后,通过剩余有效片的强度信息,继续对目标实现可靠跟踪,并结合卡尔曼滤波有效的处理跟踪过程中的遮挡.算法采用分片的思想,利用Bhattacharyya系数作为候选目标片与相应模板片的相似性度量,有效的跟踪目标,采用H分量的反向投影的方法辨别遮挡和形变,根据遮挡的不同类型,做相应的处理,实现对目标的鲁棒性跟踪.结果 实验就遮挡提出了关联性遮挡和非关联性遮挡的概念,针对不同遮挡情况的处理,提高了跟踪的鲁棒性.结论 通过分片跟踪方式,并考虑目标物与遮挡物之间的关联性,跟踪效率明显提高.
目的 遮擋是目標跟蹤領域一箇棘手的問題,如何處理好遮擋是衡量跟蹤算法魯棒性的關鍵.本文就此問題,提齣瞭一種基于分片跟蹤下的遮擋處理算法.方法 本算法在目標髮生部分遮擋或者形變後,通過剩餘有效片的彊度信息,繼續對目標實現可靠跟蹤,併結閤卡爾曼濾波有效的處理跟蹤過程中的遮擋.算法採用分片的思想,利用Bhattacharyya繫數作為候選目標片與相應模闆片的相似性度量,有效的跟蹤目標,採用H分量的反嚮投影的方法辨彆遮擋和形變,根據遮擋的不同類型,做相應的處理,實現對目標的魯棒性跟蹤.結果 實驗就遮擋提齣瞭關聯性遮擋和非關聯性遮擋的概唸,針對不同遮擋情況的處理,提高瞭跟蹤的魯棒性.結論 通過分片跟蹤方式,併攷慮目標物與遮擋物之間的關聯性,跟蹤效率明顯提高.
목적 차당시목표근종영역일개극수적문제,여하처리호차당시형량근종산법로봉성적관건.본문취차문제,제출료일충기우분편근종하적차당처리산법.방법 본산법재목표발생부분차당혹자형변후,통과잉여유효편적강도신식,계속대목표실현가고근종,병결합잡이만려파유효적처리근종과정중적차당.산법채용분편적사상,이용Bhattacharyya계수작위후선목표편여상응모판편적상사성도량,유효적근종목표,채용H분량적반향투영적방법변별차당화형변,근거차당적불동류형,주상응적처리,실현대목표적로봉성근종.결과 실험취차당제출료관련성차당화비관련성차당적개념,침대불동차당정황적처리,제고료근종적로봉성.결론 통과분편근종방식,병고필목표물여차당물지간적관련성,근종효솔명현제고.
