中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
1期
45-53
,共9页
刘万军%陈虹宇%姚雪%曲海成
劉萬軍%陳虹宇%姚雪%麯海成
류만군%진홍우%요설%곡해성
凹性分析%七宫格%凹陷区域%遮挡区域%车辆分割
凹性分析%七宮格%凹陷區域%遮擋區域%車輛分割
요성분석%칠궁격%요함구역%차당구역%차량분할
concavity analysis%seven grids%recessed area%occluded area%vehicle splitting
目的 交通场景中车辆间的距离过近或相互遮挡容易造成识别上的粘连,增加了准确检测目标车辆的难度,因此需要建立有效、可靠的遮挡车辆分割机制.方法 首先在图像分块的基础上确定出车辆区域,根据车辆区域的长宽比和占空比进行多车判断;然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法,用以找出车辆间的凹陷区域,通过匹配对应的凹陷区域得到遮挡区域;最后,将遮挡区域内检测出的车辆边缘轮廓作为分割曲线,从而分割遮挡车辆.结果 实验结果表明,在满足实时性的前提下算法具有较高的识别率,且能够按车辆的边缘轮廓准确分割多个相互遮挡的车辆.与其他算法相比,该算法提高了分割成功率和分割精度,查全率和查准率均可达到90％.结论 本文新的遮挡车辆分割算法,有效解决了遮挡车辆不宜分割和分割不准确的问题,具有较强的适应性.
目的 交通場景中車輛間的距離過近或相互遮擋容易造成識彆上的粘連,增加瞭準確檢測目標車輛的難度,因此需要建立有效、可靠的遮擋車輛分割機製.方法 首先在圖像分塊的基礎上確定齣車輛區域,根據車輛區域的長寬比和佔空比進行多車判斷;然後提齣瞭一種基于七宮格的凹陷區域檢測算法,用以找齣車輛間的凹陷區域,通過匹配對應的凹陷區域得到遮擋區域;最後,將遮擋區域內檢測齣的車輛邊緣輪廓作為分割麯線,從而分割遮擋車輛.結果 實驗結果錶明,在滿足實時性的前提下算法具有較高的識彆率,且能夠按車輛的邊緣輪廓準確分割多箇相互遮擋的車輛.與其他算法相比,該算法提高瞭分割成功率和分割精度,查全率和查準率均可達到90％.結論 本文新的遮擋車輛分割算法,有效解決瞭遮擋車輛不宜分割和分割不準確的問題,具有較彊的適應性.
목적 교통장경중차량간적거리과근혹상호차당용역조성식별상적점련,증가료준학검측목표차량적난도,인차수요건립유효、가고적차당차량분할궤제.방법 수선재도상분괴적기출상학정출차량구역,근거차량구역적장관비화점공비진행다차판단;연후제출료일충기우칠궁격적요함구역검측산법,용이조출차량간적요함구역,통과필배대응적요함구역득도차당구역;최후,장차당구역내검측출적차량변연륜곽작위분할곡선,종이분할차당차량.결과 실험결과표명,재만족실시성적전제하산법구유교고적식별솔,차능구안차량적변연륜곽준학분할다개상호차당적차량.여기타산법상비,해산법제고료분할성공솔화분할정도,사전솔화사준솔균가체도90％.결론 본문신적차당차량분할산법,유효해결료차당차량불의분할화분할불준학적문제,구유교강적괄응성.
