计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
1期
151-160
,共10页
移动传感器网络%广播%预测%节点密度%节能
移動傳感器網絡%廣播%預測%節點密度%節能
이동전감기망락%엄파%예측%절점밀도%절능
mobile sensor networks%broadcast%prediction%node density%energy conservation
广播是移动传感器网络(mobile wireless sensor networks)中最基本的信息传播方式,但现有的广播算法在广播时需要大量中间转发节点,造成大量消息冗余转发,从而导致能量浪费.因此提出一种基于节点密度和距离的概率(broadcasting algorithm named node density and distance-based probability,NDDP)广播算法.该算法平均转发率为5S/(Nπr2),这里S为网络区域面积,N为网络节点总数,r为通信半径.理论分析得出该算法的平均广播接收率超过95％.ns-2模拟结果表明平均广播接收率达到92％以上,并且网络节点密度越大算法的转发率越低,越节能.模拟实验结果表明NDDP算法无论在稳定性方面还是在节能性方面均优于Smite和Sidewinder中的广播算法.
廣播是移動傳感器網絡(mobile wireless sensor networks)中最基本的信息傳播方式,但現有的廣播算法在廣播時需要大量中間轉髮節點,造成大量消息冗餘轉髮,從而導緻能量浪費.因此提齣一種基于節點密度和距離的概率(broadcasting algorithm named node density and distance-based probability,NDDP)廣播算法.該算法平均轉髮率為5S/(Nπr2),這裏S為網絡區域麵積,N為網絡節點總數,r為通信半徑.理論分析得齣該算法的平均廣播接收率超過95％.ns-2模擬結果錶明平均廣播接收率達到92％以上,併且網絡節點密度越大算法的轉髮率越低,越節能.模擬實驗結果錶明NDDP算法無論在穩定性方麵還是在節能性方麵均優于Smite和Sidewinder中的廣播算法.
엄파시이동전감기망락(mobile wireless sensor networks)중최기본적신식전파방식,단현유적엄파산법재엄파시수요대량중간전발절점,조성대량소식용여전발,종이도치능량낭비.인차제출일충기우절점밀도화거리적개솔(broadcasting algorithm named node density and distance-based probability,NDDP)엄파산법.해산법평균전발솔위5S/(Nπr2),저리S위망락구역면적,N위망락절점총수,r위통신반경.이론분석득출해산법적평균엄파접수솔초과95％.ns-2모의결과표명평균엄파접수솔체도92％이상,병차망락절점밀도월대산법적전발솔월저,월절능.모의실험결과표명NDDP산법무론재은정성방면환시재절능성방면균우우Smite화Sidewinder중적엄파산법.
