计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
1期
47-55
,共9页
赵丹培%肖腾蛟%史骏%姜志国
趙丹培%肖騰蛟%史駿%薑誌國
조단배%초등교%사준%강지국
视觉关注机制%显著性检测%特征袋模型%显著语义模型%目标识别
視覺關註機製%顯著性檢測%特徵袋模型%顯著語義模型%目標識彆
시각관주궤제%현저성검측%특정대모형%현저어의모형%목표식별
visual attention model%saliency detection%bag-of-features model%salient semantics model%object recognition
采用与传统的利用特征匹配方法进行地物目标识别不同的思路,提出一种基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法.该方法在低层特征空间利用视觉关注模型将航拍图像分解成若干个视觉显著性子图,提取出目标可能存在的候选区域;对训练图像集构建基于SIFT局部特征的特征袋语义模型,并利用模型中的特征字典提取出显著性子图所包含的显著语义特征,以实现对机场和油库目标的快速检测识别.利用Google Earth构建了多种不同成像条件下的典型目标数据库,对文中方法的有效性进行验证,实验的结果表明,该方法比传统的特征匹配方法具有更好的识别性能和更高的运算效率,同时对于光照、视点和尺度变化等干扰具有较强的鲁棒性.
採用與傳統的利用特徵匹配方法進行地物目標識彆不同的思路,提齣一種基于顯著語義模型的機場與油庫目標的識彆方法.該方法在低層特徵空間利用視覺關註模型將航拍圖像分解成若榦箇視覺顯著性子圖,提取齣目標可能存在的候選區域;對訓練圖像集構建基于SIFT跼部特徵的特徵袋語義模型,併利用模型中的特徵字典提取齣顯著性子圖所包含的顯著語義特徵,以實現對機場和油庫目標的快速檢測識彆.利用Google Earth構建瞭多種不同成像條件下的典型目標數據庫,對文中方法的有效性進行驗證,實驗的結果錶明,該方法比傳統的特徵匹配方法具有更好的識彆性能和更高的運算效率,同時對于光照、視點和呎度變化等榦擾具有較彊的魯棒性.
채용여전통적이용특정필배방법진행지물목표식별불동적사로,제출일충기우현저어의모형적궤장여유고목표적식별방법.해방법재저층특정공간이용시각관주모형장항박도상분해성약간개시각현저성자도,제취출목표가능존재적후선구역;대훈련도상집구건기우SIFT국부특정적특정대어의모형,병이용모형중적특정자전제취출현저성자도소포함적현저어의특정,이실현대궤장화유고목표적쾌속검측식별.이용Google Earth구건료다충불동성상조건하적전형목표수거고,대문중방법적유효성진행험증,실험적결과표명,해방법비전통적특정필배방법구유경호적식별성능화경고적운산효솔,동시대우광조、시점화척도변화등간우구유교강적로봉성.