机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
1期
7-11
,共5页
段绍辉%丁庆%夏晶%金立军
段紹輝%丁慶%夏晶%金立軍
단소휘%정경%하정%금립군
红外图像%温升检测%种子区域生长法%电气设备%图像识别
紅外圖像%溫升檢測%種子區域生長法%電氣設備%圖像識彆
홍외도상%온승검측%충자구역생장법%전기설비%도상식별
infrared image%temperature rising detection%seeded region growing%electrical equipment%image recognition
为了更好地利用红外热成像技术对电气设备故障进行识别和诊断的问题,提出了一种基于红外图像特征和种子区域生长法的设备温升检测方法.采用邻域平均法减少了红外图像的噪声干扰,提取出了红外图像RGB空间中的红色分量图及绿色分量图,应用种子区域生长法分别对两分量图进行了分割,先通过寻找局部最高温点划分区域,再计算各区域内形态学梯度筛选出有故障的高温点,并将该点所在区域作为种子区域从而实现种子区域的自动选取,将像素点4个方向上的最大梯度及像素点与种子点的灰度差作为种子生长的判定条件,用交集的方法将分割后的红色分量图和绿色分量图融合,提取出了设备温升过高区域.实验及研究结果表明,该方法能确定高温升区域,且轮廓清晰,为电气设备温升故障诊断提供依据.
為瞭更好地利用紅外熱成像技術對電氣設備故障進行識彆和診斷的問題,提齣瞭一種基于紅外圖像特徵和種子區域生長法的設備溫升檢測方法.採用鄰域平均法減少瞭紅外圖像的譟聲榦擾,提取齣瞭紅外圖像RGB空間中的紅色分量圖及綠色分量圖,應用種子區域生長法分彆對兩分量圖進行瞭分割,先通過尋找跼部最高溫點劃分區域,再計算各區域內形態學梯度篩選齣有故障的高溫點,併將該點所在區域作為種子區域從而實現種子區域的自動選取,將像素點4箇方嚮上的最大梯度及像素點與種子點的灰度差作為種子生長的判定條件,用交集的方法將分割後的紅色分量圖和綠色分量圖融閤,提取齣瞭設備溫升過高區域.實驗及研究結果錶明,該方法能確定高溫升區域,且輪廓清晰,為電氣設備溫升故障診斷提供依據.
위료경호지이용홍외열성상기술대전기설비고장진행식별화진단적문제,제출료일충기우홍외도상특정화충자구역생장법적설비온승검측방법.채용린역평균법감소료홍외도상적조성간우,제취출료홍외도상RGB공간중적홍색분량도급록색분량도,응용충자구역생장법분별대량분량도진행료분할,선통과심조국부최고온점화분구역,재계산각구역내형태학제도사선출유고장적고온점,병장해점소재구역작위충자구역종이실현충자구역적자동선취,장상소점4개방향상적최대제도급상소점여충자점적회도차작위충자생장적판정조건,용교집적방법장분할후적홍색분량도화록색분량도융합,제취출료설비온승과고구역.실험급연구결과표명,해방법능학정고온승구역,차륜곽청석,위전기설비온승고장진단제공의거.
