组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2014年
2期
157-160
,共4页
自适应规则%实时调度%强化学习%Q学习
自適應規則%實時調度%彊化學習%Q學習
자괄응규칙%실시조도%강화학습%Q학습
adaptive dispatching rule%real-time scheduling%reinforcement learning%Q learning
论文提出了一种基于自适应规则的作业车间实时调度方法,方法中使用强化学习的Q学习算法对调度规则进行训练和学习;经过学习后,作业调度系统可以根据系统状态选择合适的调度规则进行作业调度以实现调度的优化.在仿真实验中通过跟单一调度规则的比较,验证了自适应调度规则的有效性.
論文提齣瞭一種基于自適應規則的作業車間實時調度方法,方法中使用彊化學習的Q學習算法對調度規則進行訓練和學習;經過學習後,作業調度繫統可以根據繫統狀態選擇閤適的調度規則進行作業調度以實現調度的優化.在倣真實驗中通過跟單一調度規則的比較,驗證瞭自適應調度規則的有效性.
논문제출료일충기우자괄응규칙적작업차간실시조도방법,방법중사용강화학습적Q학습산법대조도규칙진행훈련화학습;경과학습후,작업조도계통가이근거계통상태선택합괄적조도규칙진행작업조도이실현조도적우화.재방진실험중통과근단일조도규칙적비교,험증료자괄응조도규칙적유효성.
