电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2014年
1期
26-29,46
,共5页
陈国志%张健%丛贇%卢志飞%汪洋
陳國誌%張健%叢贇%盧誌飛%汪洋
진국지%장건%총빈%로지비%왕양
间谐波%最优加权%Burg算法%神经网络%电力系统
間諧波%最優加權%Burg算法%神經網絡%電力繫統
간해파%최우가권%Burg산법%신경망락%전력계통
interharmonic%optimal weighted%Burg algorithm%neural network%power system
为改善Burg算法的频率分辨率和谱线分裂现象,提出一种最优加权Burg谱估计的间谐波智能分析方法.首先在平均频率误差方差最小意义下获得最优权函数,通过使加权的二阶前后向预测误差平均功率最小化来获得二阶滤波器系数,然后采用Levinson递推获得一阶反射系数,进而得到谐波和间谐波的个数及频率初值.同时,提出各间谐波频率学习率的自适应调整算法,最后应用改进的Adaline神经网络精确分析谐波和间谐波的频率、幅值和相位.仿真结果表明所提算法的谱估计性能优于传统的Burg算法,计算复杂度远低于特征空间法,具有分辨率高、精度高、鲁棒性强的优点.
為改善Burg算法的頻率分辨率和譜線分裂現象,提齣一種最優加權Burg譜估計的間諧波智能分析方法.首先在平均頻率誤差方差最小意義下穫得最優權函數,通過使加權的二階前後嚮預測誤差平均功率最小化來穫得二階濾波器繫數,然後採用Levinson遞推穫得一階反射繫數,進而得到諧波和間諧波的箇數及頻率初值.同時,提齣各間諧波頻率學習率的自適應調整算法,最後應用改進的Adaline神經網絡精確分析諧波和間諧波的頻率、幅值和相位.倣真結果錶明所提算法的譜估計性能優于傳統的Burg算法,計算複雜度遠低于特徵空間法,具有分辨率高、精度高、魯棒性彊的優點.
위개선Burg산법적빈솔분변솔화보선분렬현상,제출일충최우가권Burg보고계적간해파지능분석방법.수선재평균빈솔오차방차최소의의하획득최우권함수,통과사가권적이계전후향예측오차평균공솔최소화래획득이계려파기계수,연후채용Levinson체추획득일계반사계수,진이득도해파화간해파적개수급빈솔초치.동시,제출각간해파빈솔학습솔적자괄응조정산법,최후응용개진적Adaline신경망락정학분석해파화간해파적빈솔、폭치화상위.방진결과표명소제산법적보고계성능우우전통적Burg산법,계산복잡도원저우특정공간법,구유분변솔고、정도고、로봉성강적우점.
