信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
2期
27-30
,共4页
徐亚%霍欢%奚金金%袁怀旺
徐亞%霍歡%奚金金%袁懷旺
서아%곽환%해금금%원부왕
不确定数据流%聚类%子空间%滑动窗口
不確定數據流%聚類%子空間%滑動窗口
불학정수거류%취류%자공간%활동창구
uncertain data stream%clustering%subspace%sliding window
提出了基于滑动窗口的不确定数据流子空间聚类算法USSC,它应用采样时加权值的方法来选择初始化聚类中心点,采用滑动窗口SW缓存一段时间的元组作为聚类对象,并提出一种新的离群点处理机制来排除离群点Opo为适应不确定数据流元组不确定特性,该算法使用基于隶属度的非分割聚类方法来确定一个元组只能划分到一个簇中.试验结果表明,USSC算法与同类型的算法相比有较好的聚类效果和较快的聚类速度,而且其自身拥有很强的可伸缩性.
提齣瞭基于滑動窗口的不確定數據流子空間聚類算法USSC,它應用採樣時加權值的方法來選擇初始化聚類中心點,採用滑動窗口SW緩存一段時間的元組作為聚類對象,併提齣一種新的離群點處理機製來排除離群點Opo為適應不確定數據流元組不確定特性,該算法使用基于隸屬度的非分割聚類方法來確定一箇元組隻能劃分到一箇簇中.試驗結果錶明,USSC算法與同類型的算法相比有較好的聚類效果和較快的聚類速度,而且其自身擁有很彊的可伸縮性.
제출료기우활동창구적불학정수거류자공간취류산법USSC,타응용채양시가권치적방법래선택초시화취류중심점,채용활동창구SW완존일단시간적원조작위취류대상,병제출일충신적리군점처리궤제래배제리군점Opo위괄응불학정수거류원조불학정특성,해산법사용기우대속도적비분할취류방법래학정일개원조지능화분도일개족중.시험결과표명,USSC산법여동류형적산법상비유교호적취류효과화교쾌적취류속도,이차기자신옹유흔강적가신축성.