计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2014年
2期
1-4,8
,共5页
时间序列%BP神经网络%EMD%本征模函数%预测模型
時間序列%BP神經網絡%EMD%本徵模函數%預測模型
시간서렬%BP신경망락%EMD%본정모함수%예측모형
时间序列分析是根据客观事物的连续性和规律性推测未来发展趋势的预测方法,分析时设法过滤除去不规则变动,突出反映趋势性和周期性变动.为了提高预测精度,构建了EMD-BP神经网络预测模型,利用Hilbert-Huang变换中的经验模态分解将时间序列分解为有限个本征模函数,重构后进行BP神经网络预测.通过对中国石化的股票资料进行实验仿真,表明该模型降低了被预测数据的非平稳性,其精度比直接用神经网络预测有较明显的提高.
時間序列分析是根據客觀事物的連續性和規律性推測未來髮展趨勢的預測方法,分析時設法過濾除去不規則變動,突齣反映趨勢性和週期性變動.為瞭提高預測精度,構建瞭EMD-BP神經網絡預測模型,利用Hilbert-Huang變換中的經驗模態分解將時間序列分解為有限箇本徵模函數,重構後進行BP神經網絡預測.通過對中國石化的股票資料進行實驗倣真,錶明該模型降低瞭被預測數據的非平穩性,其精度比直接用神經網絡預測有較明顯的提高.
시간서렬분석시근거객관사물적련속성화규률성추측미래발전추세적예측방법,분석시설법과려제거불규칙변동,돌출반영추세성화주기성변동.위료제고예측정도,구건료EMD-BP신경망락예측모형,이용Hilbert-Huang변환중적경험모태분해장시간서렬분해위유한개본정모함수,중구후진행BP신경망락예측.통과대중국석화적고표자료진행실험방진,표명해모형강저료피예측수거적비평은성,기정도비직접용신경망락예측유교명현적제고.
