计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
2期
297-301
,共5页
简化脉冲耦合神经网络%振荡时间序列%人脸识别
簡化脈遲耦閤神經網絡%振盪時間序列%人臉識彆
간화맥충우합신경망락%진탕시간서렬%인검식별
Simplified pulse coupled neural network%Oscillation time sequence%Face recognition
基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出了一种新颖的人脸识别方法.首先通过对神经元振荡特性的分析,将神经元振荡时间序列(OTS)分解为捕获性振荡时间序列(C-OTS)和自激性振荡时间序列(S-OTS).然后通过图像几何变换和振荡频图,分析了X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鉴别特性.最后利用C-OTS+ S-OTS和余弦距离测度给出了人脸识别的系统结构.人脸库中的实验结果验证了所提方法的有效性,显示了它比其它传统算法具有更好的识别性能.
基于簡化脈遲耦閤神經網絡(S-PCNN),提齣瞭一種新穎的人臉識彆方法.首先通過對神經元振盪特性的分析,將神經元振盪時間序列(OTS)分解為捕穫性振盪時間序列(C-OTS)和自激性振盪時間序列(S-OTS).然後通過圖像幾何變換和振盪頻圖,分析瞭X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鑒彆特性.最後利用C-OTS+ S-OTS和餘絃距離測度給齣瞭人臉識彆的繫統結構.人臉庫中的實驗結果驗證瞭所提方法的有效性,顯示瞭它比其它傳統算法具有更好的識彆性能.
기우간화맥충우합신경망락(S-PCNN),제출료일충신영적인검식별방법.수선통과대신경원진탕특성적분석,장신경원진탕시간서렬(OTS)분해위포획성진탕시간서렬(C-OTS)화자격성진탕시간서렬(S-OTS).연후통과도상궤하변환화진탕빈도,분석료X-OTS(OTS、C-OTS화S-OTS)적감별특성.최후이용C-OTS+ S-OTS화여현거리측도급출료인검식별적계통결구.인검고중적실험결과험증료소제방법적유효성,현시료타비기타전통산법구유경호적식별성능.
