计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
2期
119-122
,共4页
运动目标检测%自适应分块%结构相似性
運動目標檢測%自適應分塊%結構相似性
운동목표검측%자괄응분괴%결구상사성
Moving object detection%Adaptive blocking%Structure similarity of inter-frames
研究了目标检测方法.针对传统背景更新方法易受噪声干扰、算法执行速度慢等弊端,对背景差分法予以改进,提出一种基于自适应图像分块和结构相似性(SSIM)的运动目标检测方法.根据视频最初几帧得到初始背景模型,再对视频后续的每帧进行自适应分块处理,利用相邻帧对应分块的结构相似性计算局部更新率,建立背景模型,将背景与当前帧差分即得到运动目标.实验结果表明,与传统的背景差分法相比,改进后的方法具有更好的检测效果.
研究瞭目標檢測方法.針對傳統揹景更新方法易受譟聲榦擾、算法執行速度慢等弊耑,對揹景差分法予以改進,提齣一種基于自適應圖像分塊和結構相似性(SSIM)的運動目標檢測方法.根據視頻最初幾幀得到初始揹景模型,再對視頻後續的每幀進行自適應分塊處理,利用相鄰幀對應分塊的結構相似性計算跼部更新率,建立揹景模型,將揹景與噹前幀差分即得到運動目標.實驗結果錶明,與傳統的揹景差分法相比,改進後的方法具有更好的檢測效果.
연구료목표검측방법.침대전통배경경신방법역수조성간우、산법집행속도만등폐단,대배경차분법여이개진,제출일충기우자괄응도상분괴화결구상사성(SSIM)적운동목표검측방법.근거시빈최초궤정득도초시배경모형,재대시빈후속적매정진행자괄응분괴처리,이용상린정대응분괴적결구상사성계산국부경신솔,건립배경모형,장배경여당전정차분즉득도운동목표.실험결과표명,여전통적배경차분법상비,개진후적방법구유경호적검측효과.
