计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
2期
91-94
,共4页
主成分分析%多元高斯分布%参数估计%核函数%贝叶斯理论
主成分分析%多元高斯分佈%參數估計%覈函數%貝葉斯理論
주성분분석%다원고사분포%삼수고계%핵함수%패협사이론
Principal component analysis%Multivariate gaussian distribution%Parameter estimation%Kernel function%Bayesian theory
在运用主成分分析进行人脸识别的过程中,由于实际图像可能符合某种概率密度分布,并且实际用到的图像可能受到不同程度的噪声污染,简单的距离分类已不再适用.基于核函数的最大后验概率分类是将概率密度函数估计中的参数估计、核函数以及贝叶斯理论结合起来,能很好地考虑到概率分布情况,用多元高斯分布下的基于核函数的最大后验概率分类取代距离分类,对于合有不同参数值的高斯噪声图像有较好的识别率.用ORL标准人脸库进行验证,实验结果表明了可行性.
在運用主成分分析進行人臉識彆的過程中,由于實際圖像可能符閤某種概率密度分佈,併且實際用到的圖像可能受到不同程度的譟聲汙染,簡單的距離分類已不再適用.基于覈函數的最大後驗概率分類是將概率密度函數估計中的參數估計、覈函數以及貝葉斯理論結閤起來,能很好地攷慮到概率分佈情況,用多元高斯分佈下的基于覈函數的最大後驗概率分類取代距離分類,對于閤有不同參數值的高斯譟聲圖像有較好的識彆率.用ORL標準人臉庫進行驗證,實驗結果錶明瞭可行性.
재운용주성분분석진행인검식별적과정중,유우실제도상가능부합모충개솔밀도분포,병차실제용도적도상가능수도불동정도적조성오염,간단적거리분류이불재괄용.기우핵함수적최대후험개솔분류시장개솔밀도함수고계중적삼수고계、핵함수이급패협사이론결합기래,능흔호지고필도개솔분포정황,용다원고사분포하적기우핵함수적최대후험개솔분류취대거리분류,대우합유불동삼수치적고사조성도상유교호적식별솔.용ORL표준인검고진행험증,실험결과표명료가행성.
