光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
2期
489-496
,共8页
杨桄%童涛%陆松岩%李紫阳%郑悦
楊桄%童濤%陸鬆巖%李紫暘%鄭悅
양광%동도%륙송암%리자양%정열
图像融合%红外图像%可见光图像%边缘特征%相关信号强度比%平均梯度%特征级融合
圖像融閤%紅外圖像%可見光圖像%邊緣特徵%相關信號彊度比%平均梯度%特徵級融閤
도상융합%홍외도상%가견광도상%변연특정%상관신호강도비%평균제도%특정급융합
image fusion%infrared image%visible image%edge feature%correlated signal intensity ratio%average gradient%feature level fusion
针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法.首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取.然后,通过边缘特征级融合指导像素级图像融合得到高频系数;针对合成模块中简单加权法易引起边缘或纹理局部模糊的问题,提出分两种情况分别合成同一位置的多尺度分解系数.最后,通过平均梯度特征自适应加权得到融合图像的低频系数,并对低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像.实验表明,本文方法的融合性能优于经典的融合方法,其融合质量评价指标中的标准差、空间频率、信息熵和平均梯度分别提高了15.12％、4.30％、6.15％和3.44％.
針對傳統圖像融閤方法易導緻融閤圖像整體對比度低及細節反差小的問題,提齣一種多特徵加權多分辨率圖像融閤方法.首先,對多呎度分解後的低頻繫數進行邊緣特徵、平均梯度特徵的提取,同時對高頻繫數進行相關信號彊度比特徵的提取.然後,通過邊緣特徵級融閤指導像素級圖像融閤得到高頻繫數;針對閤成模塊中簡單加權法易引起邊緣或紋理跼部模糊的問題,提齣分兩種情況分彆閤成同一位置的多呎度分解繫數.最後,通過平均梯度特徵自適應加權得到融閤圖像的低頻繫數,併對低頻和高頻繫數進行多呎度逆變換得到融閤圖像.實驗錶明,本文方法的融閤性能優于經典的融閤方法,其融閤質量評價指標中的標準差、空間頻率、信息熵和平均梯度分彆提高瞭15.12％、4.30％、6.15％和3.44％.
침대전통도상융합방법역도치융합도상정체대비도저급세절반차소적문제,제출일충다특정가권다분변솔도상융합방법.수선,대다척도분해후적저빈계수진행변연특정、평균제도특정적제취,동시대고빈계수진행상관신호강도비특정적제취.연후,통과변연특정급융합지도상소급도상융합득도고빈계수;침대합성모괴중간단가권법역인기변연혹문리국부모호적문제,제출분량충정황분별합성동일위치적다척도분해계수.최후,통과평균제도특정자괄응가권득도융합도상적저빈계수,병대저빈화고빈계수진행다척도역변환득도융합도상.실험표명,본문방법적융합성능우우경전적융합방법,기융합질량평개지표중적표준차、공간빈솔、신식적화평균제도분별제고료15.12％、4.30％、6.15％화3.44％.
