光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
2期
459-466
,共8页
杨亚威%李俊山%张士杰%芦鸿雁%胡双演
楊亞威%李俊山%張士傑%蘆鴻雁%鬍雙縯
양아위%리준산%장사걸%호홍안%호쌍연
图像复原%视觉对比敏感度%恰可察觉失真%离散余弦变换
圖像複原%視覺對比敏感度%恰可察覺失真%離散餘絃變換
도상복원%시각대비민감도%흡가찰각실진%리산여현변환
image restoration%visual contrast sensitivity%just noticeable distortion%Discrete Cosine Transform(DCT)
针对传统复原算法在低信噪比情况下复原结果感知效果差的问题,提出了一种基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原方法.首先,利用离散余弦变换(DCT)分解图像,将图像编码为不同尺度下的一系列子带,利用概率和模型及DCT感知模型计算每条子带的恰可察觉失真阈值,并采用明可夫斯基距离计算失真度量;然后,对于每个尺度下的每条子带,利用一个迭代的两断对分程序来调整每个尺度下的每条子带的通道权重,直至子带的失真度量恰好等于期望的失真阈值;最后,利用对比敏感函数对每条子带中的系数进行视觉敏感度加权,通过DCT逆变换对视觉感知加权后的系数进行重构以得到最终的复原图像.基于LAVE图像库的实验结果表明,本文复原算法不仅能够有效地增加图像的信噪比,而且能够很好地改善图像的感知质量.
針對傳統複原算法在低信譟比情況下複原結果感知效果差的問題,提齣瞭一種基于視覺對比敏感度與恰可察覺失真感知的圖像複原方法.首先,利用離散餘絃變換(DCT)分解圖像,將圖像編碼為不同呎度下的一繫列子帶,利用概率和模型及DCT感知模型計算每條子帶的恰可察覺失真閾值,併採用明可伕斯基距離計算失真度量;然後,對于每箇呎度下的每條子帶,利用一箇迭代的兩斷對分程序來調整每箇呎度下的每條子帶的通道權重,直至子帶的失真度量恰好等于期望的失真閾值;最後,利用對比敏感函數對每條子帶中的繫數進行視覺敏感度加權,通過DCT逆變換對視覺感知加權後的繫數進行重構以得到最終的複原圖像.基于LAVE圖像庫的實驗結果錶明,本文複原算法不僅能夠有效地增加圖像的信譟比,而且能夠很好地改善圖像的感知質量.
침대전통복원산법재저신조비정황하복원결과감지효과차적문제,제출료일충기우시각대비민감도여흡가찰각실진감지적도상복원방법.수선,이용리산여현변환(DCT)분해도상,장도상편마위불동척도하적일계열자대,이용개솔화모형급DCT감지모형계산매조자대적흡가찰각실진역치,병채용명가부사기거리계산실진도량;연후,대우매개척도하적매조자대,이용일개질대적량단대분정서래조정매개척도하적매조자대적통도권중,직지자대적실진도량흡호등우기망적실진역치;최후,이용대비민감함수대매조자대중적계수진행시각민감도가권,통과DCT역변환대시각감지가권후적계수진행중구이득도최종적복원도상.기우LAVE도상고적실험결과표명,본문복원산법불부능구유효지증가도상적신조비,이차능구흔호지개선도상적감지질량.
