动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2014年
2期
91-96
,共6页
王宏武%孙保民%张振星%信晶%康志忠
王宏武%孫保民%張振星%信晶%康誌忠
왕굉무%손보민%장진성%신정%강지충
燃煤锅炉%结渣%支持向量机%模糊C均值聚类算法%预测
燃煤鍋爐%結渣%支持嚮量機%模糊C均值聚類算法%預測
연매과로%결사%지지향량궤%모호C균치취류산법%예측
coal-fired boiler%slagging%support vector machine%fuzzy C-means clustering%prediction
应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10台锅炉的结渣特性进行评判.结果表明:该模型能够减小训练样本的过拟合度,具有较强的泛化能力;本试验中FCM-SVM预测模型预测结果的正确率为100％,可以实现对锅炉结渣特性的精确预测.
應用基于模糊C均值聚類算法預處理的支持嚮量機算法對鍋爐結渣特性進行預測建模,將煤的軟化溫度、堿痠比、硅鋁比和硅比以及無因次爐膛煙氣平均溫度和無因次實際切圓直徑作為模型的輸入變量,結渣程度作為輸齣變量,利用優化後的模型對10檯鍋爐的結渣特性進行評判.結果錶明:該模型能夠減小訓練樣本的過擬閤度,具有較彊的汎化能力;本試驗中FCM-SVM預測模型預測結果的正確率為100％,可以實現對鍋爐結渣特性的精確預測.
응용기우모호C균치취류산법예처리적지지향량궤산법대과로결사특성진행예측건모,장매적연화온도、감산비、규려비화규비이급무인차로당연기평균온도화무인차실제절원직경작위모형적수입변량,결사정도작위수출변량,이용우화후적모형대10태과로적결사특성진행평판.결과표명:해모형능구감소훈련양본적과의합도,구유교강적범화능력;본시험중FCM-SVM예측모형예측결과적정학솔위100％,가이실현대과로결사특성적정학예측.
