计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
4期
1402-1407
,共6页
支持向量机%相对交叉熵%后验概率%目标分类%迭代求解算法
支持嚮量機%相對交扠熵%後驗概率%目標分類%迭代求解算法
지지향량궤%상대교차적%후험개솔%목표분류%질대구해산법
support vector machines%relative cross entropy%posteriori probability%target classification%iterative algorithm
针对不确定分类问题中所需的后验概率不能由传统支持向量机提供的情况,基于相对交叉熵,提出一种后验概率支持向量机建模的新方法.首先给出分类问题中交叉熵与相对交叉熵的确定方法;然后利用最小化相对交叉熵的方法建立后验概率支持向量机模型,给出了具有逆向线性搜索特点的牛顿迭代方法求解后验概率支持向量机相关模型参数的算法及思路;并通过对多种数据样本的实验,验证了后验概率支持向量机用于两类分类时的合理性与有效性.在此基础上设计了基于后验概率SVM的多类分类器,并应用于空中目标分类,实验结果表明,后验概率支持向量机可以有效提高分类正确率.
針對不確定分類問題中所需的後驗概率不能由傳統支持嚮量機提供的情況,基于相對交扠熵,提齣一種後驗概率支持嚮量機建模的新方法.首先給齣分類問題中交扠熵與相對交扠熵的確定方法;然後利用最小化相對交扠熵的方法建立後驗概率支持嚮量機模型,給齣瞭具有逆嚮線性搜索特點的牛頓迭代方法求解後驗概率支持嚮量機相關模型參數的算法及思路;併通過對多種數據樣本的實驗,驗證瞭後驗概率支持嚮量機用于兩類分類時的閤理性與有效性.在此基礎上設計瞭基于後驗概率SVM的多類分類器,併應用于空中目標分類,實驗結果錶明,後驗概率支持嚮量機可以有效提高分類正確率.
침대불학정분류문제중소수적후험개솔불능유전통지지향량궤제공적정황,기우상대교차적,제출일충후험개솔지지향량궤건모적신방법.수선급출분류문제중교차적여상대교차적적학정방법;연후이용최소화상대교차적적방법건립후험개솔지지향량궤모형,급출료구유역향선성수색특점적우돈질대방법구해후험개솔지지향량궤상관모형삼수적산법급사로;병통과대다충수거양본적실험,험증료후험개솔지지향량궤용우량류분류시적합이성여유효성.재차기출상설계료기우후험개솔SVM적다류분류기,병응용우공중목표분류,실험결과표명,후험개솔지지향량궤가이유효제고분류정학솔.
