电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
3期
28-30,33
,共4页
BP神经网络%空空导弹%动量项%插值
BP神經網絡%空空導彈%動量項%插值
BP신경망락%공공도탄%동량항%삽치
BP neural network%air-to-air missile%the momentum item%interpolation
针对目前空空导弹可攻击区解算精度不高、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于BP神经网络的改进的空空导弹攻击区解算方法.引入动量项的算法加快收敛的速度,并采用对灵敏变量插值的方法提高拟合精度,仿真结果表明:该方法具有精度高、参数少、通用性强的优点.
針對目前空空導彈可攻擊區解算精度不高、收斂速度較慢的問題,提齣瞭一種基于BP神經網絡的改進的空空導彈攻擊區解算方法.引入動量項的算法加快收斂的速度,併採用對靈敏變量插值的方法提高擬閤精度,倣真結果錶明:該方法具有精度高、參數少、通用性彊的優點.
침대목전공공도탄가공격구해산정도불고、수렴속도교만적문제,제출료일충기우BP신경망락적개진적공공도탄공격구해산방법.인입동량항적산법가쾌수렴적속도,병채용대령민변량삽치적방법제고의합정도,방진결과표명:해방법구유정도고、삼수소、통용성강적우점.