制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
4期
17-19
,共3页
罗成名%徐晗%杨海
囉成名%徐晗%楊海
라성명%서함%양해
采煤机%记忆截割%自动调高技术%模糊神经网络
採煤機%記憶截割%自動調高技術%模糊神經網絡
채매궤%기억절할%자동조고기술%모호신경망락
本文提出了一种基于模糊神经网络的采煤机记忆截割技术，来对采煤机截割滚筒进行自动调高。基于模糊神经网络建立了采煤机机身与截割高度之间的非线性关系，并采用误差反向传播和最小二乘法相结合方法对可调参数进行辨识和优化。实验表明，模糊神经网络对截割样本具有很好的泛化能力，很好地逼近煤层高度趋势，减少截割误差并提高割煤效率。
本文提齣瞭一種基于模糊神經網絡的採煤機記憶截割技術，來對採煤機截割滾筒進行自動調高。基于模糊神經網絡建立瞭採煤機機身與截割高度之間的非線性關繫，併採用誤差反嚮傳播和最小二乘法相結閤方法對可調參數進行辨識和優化。實驗錶明，模糊神經網絡對截割樣本具有很好的汎化能力，很好地逼近煤層高度趨勢，減少截割誤差併提高割煤效率。
본문제출료일충기우모호신경망락적채매궤기억절할기술，래대채매궤절할곤통진행자동조고。기우모호신경망락건립료채매궤궤신여절할고도지간적비선성관계，병채용오차반향전파화최소이승법상결합방법대가조삼수진행변식화우화。실험표명，모호신경망락대절할양본구유흔호적범화능력，흔호지핍근매층고도추세，감소절할오차병제고할매효솔。
