无线互联科技
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무선호련과기
WUXIAN HULIAN KEJI
2014年
1期
145-146
,共2页
BP神经网络%学习率%改进算法
BP神經網絡%學習率%改進算法
BP신경망락%학습솔%개진산법
通过分析标准BP算法的原理，可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优；训练次数多使得学习效率低，收敛速度慢；隐节点的选取缺乏理论指导；通过在标准BP算法中引入加动量项法来优化BP算法。实验结果表明，该有效地提高了BP算法的迭代次数，减少误差。
通過分析標準BP算法的原理，可以髮現BP標準算法存在著易形成跼部極小而非全跼最優；訓練次數多使得學習效率低，收斂速度慢；隱節點的選取缺乏理論指導；通過在標準BP算法中引入加動量項法來優化BP算法。實驗結果錶明，該有效地提高瞭BP算法的迭代次數，減少誤差。
통과분석표준BP산법적원리，가이발현BP표준산법존재착역형성국부겁소이비전국최우；훈련차수다사득학습효솔저，수렴속도만；은절점적선취결핍이론지도；통과재표준BP산법중인입가동량항법래우화BP산법。실험결과표명，해유효지제고료BP산법적질대차수，감소오차。
