现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2014年
2期
42-45
,共4页
人体检测%梯度向量直方图%支持向量机
人體檢測%梯度嚮量直方圖%支持嚮量機
인체검측%제도향량직방도%지지향량궤
Human Detection%Histograms of Oriented Gradients%Support Vector Machine
为了增强建筑工地专用电梯的安全性，防止超载，需要对电梯场景中的人体进行识别统计，鉴于各建筑工地均需要佩戴头盔才能进入的规定，提出一种通过统计电梯内佩戴头盔的人数判断是否超载的方法，算法首先提取电梯场景内的HOG特征，作为目标特征描述符；再利用SVM训练分类器进行目标识别，增强了识别率。实验结果表明该方法能对电梯内的人数进行准确计数，以达到人数超过最大承载量时进行实时报警的作用，具备较强的实用性。
為瞭增彊建築工地專用電梯的安全性，防止超載，需要對電梯場景中的人體進行識彆統計，鑒于各建築工地均需要珮戴頭盔纔能進入的規定，提齣一種通過統計電梯內珮戴頭盔的人數判斷是否超載的方法，算法首先提取電梯場景內的HOG特徵，作為目標特徵描述符；再利用SVM訓練分類器進行目標識彆，增彊瞭識彆率。實驗結果錶明該方法能對電梯內的人數進行準確計數，以達到人數超過最大承載量時進行實時報警的作用，具備較彊的實用性。
위료증강건축공지전용전제적안전성，방지초재，수요대전제장경중적인체진행식별통계，감우각건축공지균수요패대두회재능진입적규정，제출일충통과통계전제내패대두회적인수판단시부초재적방법，산법수선제취전제장경내적HOG특정，작위목표특정묘술부；재이용SVM훈련분류기진행목표식별，증강료식별솔。실험결과표명해방법능대전제내적인수진행준학계수，이체도인수초과최대승재량시진행실시보경적작용，구비교강적실용성。
In order to enhance the safety of construction sites dedicated elevator, prevent overloading, we need to count the human body in the scene by recognition statistical. In view of the construction site are required to wear a helmet to enter. Presents a methods through helmet statis-tical elevator determine whether the number is overloaded. Extracts HOG features within the scene as a descriptor, uses SVM classifier training for target identification, enhances recognition accuracy at the same time to speed up the recognition speed. Experimental results show that the method can accurately count the number of people in elevator, alarm when elevator carrying capacity exceeds the maximum number with strong practicability.
