广东海洋大学学报
廣東海洋大學學報
엄동해양대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG OCEAN UNIVERSITY
2013年
6期
82-86
,共5页
显著性检测%显著图%超像素%流形排名%Sigmoid函数
顯著性檢測%顯著圖%超像素%流形排名%Sigmoid函數
현저성검측%현저도%초상소%류형배명%Sigmoid함수
Visual saliency detection%Saliency map%Superpixel%Manifold ranking%Sigmoid function
视觉显著性检测在图像分割中起着重要作用。提出一种新的检测算法，首先将图像划分成不相交的超像素集合，并以其作为结点构建闭环图；然后利用背景先验知识与流形排名方法计算图中结点的显著度，得到视觉显著图；再使用Sigmoid函数对视觉显著图进行非线性校正，抑制背景结点的显著度和增强目标结点的显著度。不同算法的对比实验表明，新算法具有更好的检测性能，更易于区分背景区域和目标区域，同时也提高了鲁棒性。
視覺顯著性檢測在圖像分割中起著重要作用。提齣一種新的檢測算法，首先將圖像劃分成不相交的超像素集閤，併以其作為結點構建閉環圖；然後利用揹景先驗知識與流形排名方法計算圖中結點的顯著度，得到視覺顯著圖；再使用Sigmoid函數對視覺顯著圖進行非線性校正，抑製揹景結點的顯著度和增彊目標結點的顯著度。不同算法的對比實驗錶明，新算法具有更好的檢測性能，更易于區分揹景區域和目標區域，同時也提高瞭魯棒性。
시각현저성검측재도상분할중기착중요작용。제출일충신적검측산법，수선장도상화분성불상교적초상소집합，병이기작위결점구건폐배도；연후이용배경선험지식여류형배명방법계산도중결점적현저도，득도시각현저도；재사용Sigmoid함수대시각현저도진행비선성교정，억제배경결점적현저도화증강목표결점적현저도。불동산법적대비실험표명，신산법구유경호적검측성능，경역우구분배경구역화목표구역，동시야제고료로봉성。
Visual saliency detection plays an important role in image segmentation. It proposed a novel method for saliency detection. Firstly, the image is partitioned into a set of superpixels which can be viewed as nodes of a close-loop graph. Secondly, it computes the saliency values of these nodes via manifold ranking, and forms a saliency map corresponding to the image. Finally, the Sigmoid function correction is applied to the saliency map for suppressing the saliency values of background nodes and facilitating them of foreground nodes. Comparisons of experimental analysis for existing methods show that the proposed method can easily discriminate salient objects from background regions, and performs better in terms of robustness and performance.
