科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2014年
4期
153,159
,共2页
人脸识别%整数阶微分方程%自适应分数阶微分算法%最小二乘支持向量机
人臉識彆%整數階微分方程%自適應分數階微分算法%最小二乘支持嚮量機
인검식별%정수계미분방정%자괄응분수계미분산법%최소이승지지향량궤
人类面相识别作为一种更自然的、非接触式的、更加准确和快速的安全认证和身份鉴别方法,受到越来越广泛的关注.本文通过预处理、特征提取和分类识别3个过程建立完整的人脸识别系统,并分析了基于整数阶微分方程的图像去噪模型的实现原理和缺陷.针对算法不足,提出加权自适应分数阶微分算法对图像进行预处理.最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行人脸识别实验,发现改进后的去噪算法识别率更高.
人類麵相識彆作為一種更自然的、非接觸式的、更加準確和快速的安全認證和身份鑒彆方法,受到越來越廣汎的關註.本文通過預處理、特徵提取和分類識彆3箇過程建立完整的人臉識彆繫統,併分析瞭基于整數階微分方程的圖像去譟模型的實現原理和缺陷.針對算法不足,提齣加權自適應分數階微分算法對圖像進行預處理.最後,採用最小二乘支持嚮量機(LSSVM)進行人臉識彆實驗,髮現改進後的去譟算法識彆率更高.
인류면상식별작위일충경자연적、비접촉식적、경가준학화쾌속적안전인증화신빈감별방법,수도월래월엄범적관주.본문통과예처리、특정제취화분류식별3개과정건립완정적인검식별계통,병분석료기우정수계미분방정적도상거조모형적실현원리화결함.침대산법불족,제출가권자괄응분수계미분산법대도상진행예처리.최후,채용최소이승지지향량궤(LSSVM)진행인검식별실험,발현개진후적거조산법식별솔경고.
