数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2013年
12期
71-72
,共2页
局部二值模式%人脸识别%动态阈值%特征提取%特征匹配
跼部二值模式%人臉識彆%動態閾值%特徵提取%特徵匹配
국부이치모식%인검식별%동태역치%특정제취%특정필배
局部二值模式在人脸识别领域应用广泛，但是该算法阈值为中心像素，对噪声比较敏感，文章采用小波变换首先对图像进行压缩，降低数据量，然后利用均值和方差的线性组合作为动态阈值进行纹理特征的提取，最后采用最近邻算法进行分类识别。实验结果分析表明改进后的算法的识别率有了一定的提高。
跼部二值模式在人臉識彆領域應用廣汎，但是該算法閾值為中心像素，對譟聲比較敏感，文章採用小波變換首先對圖像進行壓縮，降低數據量，然後利用均值和方差的線性組閤作為動態閾值進行紋理特徵的提取，最後採用最近鄰算法進行分類識彆。實驗結果分析錶明改進後的算法的識彆率有瞭一定的提高。
국부이치모식재인검식별영역응용엄범，단시해산법역치위중심상소，대조성비교민감，문장채용소파변환수선대도상진행압축，강저수거량，연후이용균치화방차적선성조합작위동태역치진행문리특정적제취，최후채용최근린산법진행분류식별。실험결과분석표명개진후적산법적식별솔유료일정적제고。
