控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
3期
343-346
,共4页
RFID网络%Lozi映射%收缩因子%粒子群%优化部署
RFID網絡%Lozi映射%收縮因子%粒子群%優化部署
RFID망락%Lozi영사%수축인자%입자군%우화부서
RFID networks%lozi map%contraction factor%PSO algorithm%optimal deployment
针对RFID网络防碰撞优化部署问题,提出一种基于Lozi映射的带有收缩因子和惯性权重的粒子群改进算法.在存在读写器交叉覆盖和标签干扰等影响因素的复杂传播环境中,寻找读写器的最佳位置,收缩因子和惯性权重保证了算法前期搜索的快速性和后期搜索的精确性.利用Lozi映射的遍历性、随机性等特点,对粒子群算法全局最优位置进行重新映射,摆脱了传统粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点.使用Matlab软件模拟搭建车间环境RFID网络部署环境.仿真结果表明,在保证覆盖率最大和交叉干扰水平最小约束条件下,该算法较基本PSO算法以及基于Logistic映射的PSO算法迭代次数更少,适应度更佳,更具优越性.
針對RFID網絡防踫撞優化部署問題,提齣一種基于Lozi映射的帶有收縮因子和慣性權重的粒子群改進算法.在存在讀寫器交扠覆蓋和標籤榦擾等影響因素的複雜傳播環境中,尋找讀寫器的最佳位置,收縮因子和慣性權重保證瞭算法前期搜索的快速性和後期搜索的精確性.利用Lozi映射的遍歷性、隨機性等特點,對粒子群算法全跼最優位置進行重新映射,襬脫瞭傳統粒子群算法後期易陷入跼部極值點的缺點.使用Matlab軟件模擬搭建車間環境RFID網絡部署環境.倣真結果錶明,在保證覆蓋率最大和交扠榦擾水平最小約束條件下,該算法較基本PSO算法以及基于Logistic映射的PSO算法迭代次數更少,適應度更佳,更具優越性.
침대RFID망락방팽당우화부서문제,제출일충기우Lozi영사적대유수축인자화관성권중적입자군개진산법.재존재독사기교차복개화표첨간우등영향인소적복잡전파배경중,심조독사기적최가위치,수축인자화관성권중보증료산법전기수색적쾌속성화후기수색적정학성.이용Lozi영사적편력성、수궤성등특점,대입자군산법전국최우위치진행중신영사,파탈료전통입자군산법후기역함입국부겁치점적결점.사용Matlab연건모의탑건차간배경RFID망락부서배경.방진결과표명,재보증복개솔최대화교차간우수평최소약속조건하,해산법교기본PSO산법이급기우Logistic영사적PSO산법질대차수경소,괄응도경가,경구우월성.
