科技致富向导
科技緻富嚮導
과기치부향도
KEJI ZHIFU XIANGDAO
2014年
6期
172-172
,共1页
周小群%王若頔%张淑慧
週小群%王若頔%張淑慧
주소군%왕약적%장숙혜
磁悬浮系统%BP神经系统%PID控制
磁懸浮繫統%BP神經繫統%PID控製
자현부계통%BP신경계통%PID공제
为了更好地实现磁悬浮系统的PID控制，针对经典PID控制参数不能在线调整的缺陷，研究了一种基于BP神经网络的磁悬浮系统的PID控制算法。利用BP神经网络具有的任意非线性逼近能力，通过对系统性能的学习，实现具有最佳组合的PID控制参数，以此来实现对系统的优化控制。
為瞭更好地實現磁懸浮繫統的PID控製，針對經典PID控製參數不能在線調整的缺陷，研究瞭一種基于BP神經網絡的磁懸浮繫統的PID控製算法。利用BP神經網絡具有的任意非線性逼近能力，通過對繫統性能的學習，實現具有最佳組閤的PID控製參數，以此來實現對繫統的優化控製。
위료경호지실현자현부계통적PID공제，침대경전PID공제삼수불능재선조정적결함，연구료일충기우BP신경망락적자현부계통적PID공제산법。이용BP신경망락구유적임의비선성핍근능력，통과대계통성능적학습，실현구유최가조합적PID공제삼수，이차래실현대계통적우화공제。
