数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
23期
85-90
,共6页
熊庆如%詹棠森%刘洋%刘小芳%张吉楠%余意
熊慶如%詹棠森%劉洋%劉小芳%張吉楠%餘意
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鉴定%权重%关键因素%概率神经网络
鑒定%權重%關鍵因素%概率神經網絡
감정%권중%관건인소%개솔신경망락
identification%weight%key factors%probabilistic neural network
通过提取陶瓷样品对瓷器鉴定的影响因素,采用了基于欧氏距离分析法,得到了各个因素的权重,从而能够确定影响因素的关键因素.通过关键因素作为神经网络模型输入变量,建立基于提取权重的概率神经网络算法.实例分析表明:算法通过提取权重能够提高分类准确度.在大样本实例分析中,算法比其他统计分析和相似度算法具有更快的收敛速度,并能够应用到其它数据处理中,具有广泛的适用性.
通過提取陶瓷樣品對瓷器鑒定的影響因素,採用瞭基于歐氏距離分析法,得到瞭各箇因素的權重,從而能夠確定影響因素的關鍵因素.通過關鍵因素作為神經網絡模型輸入變量,建立基于提取權重的概率神經網絡算法.實例分析錶明:算法通過提取權重能夠提高分類準確度.在大樣本實例分析中,算法比其他統計分析和相似度算法具有更快的收斂速度,併能夠應用到其它數據處理中,具有廣汎的適用性.
통과제취도자양품대자기감정적영향인소,채용료기우구씨거리분석법,득도료각개인소적권중,종이능구학정영향인소적관건인소.통과관건인소작위신경망락모형수입변량,건립기우제취권중적개솔신경망락산법.실례분석표명:산법통과제취권중능구제고분류준학도.재대양본실례분석중,산법비기타통계분석화상사도산법구유경쾌적수렴속도,병능구응용도기타수거처리중,구유엄범적괄용성.
