数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
24期
292-298
,共7页
王魁生%刘夏%郭栋%王李凡
王魁生%劉夏%郭棟%王李凡
왕괴생%류하%곽동%왕리범
时标%神经网络%收敛%信号函数%渐进性
時標%神經網絡%收斂%信號函數%漸進性
시표%신경망락%수렴%신호함수%점진성
time-scale%neural network%convergence%signal function progressive
在基于时标的稳定性理论基础上,考虑了时标上的一类二元神经网络动力系统的收敛性的充分条件,所得结论统一了已有连续和离散形式.通过讨论时标上一类带有McCulloch-pitts型信号函数的二元神经网络模型的渐进行为.将动力模型转化为时标上的几个方程来考虑,并应用时标中的微分学理论以及基本的不等式放缩传递方法,通过对建立的一维映射的迭代规律进行分析,得到神经网络模型的收敛性.
在基于時標的穩定性理論基礎上,攷慮瞭時標上的一類二元神經網絡動力繫統的收斂性的充分條件,所得結論統一瞭已有連續和離散形式.通過討論時標上一類帶有McCulloch-pitts型信號函數的二元神經網絡模型的漸進行為.將動力模型轉化為時標上的幾箇方程來攷慮,併應用時標中的微分學理論以及基本的不等式放縮傳遞方法,通過對建立的一維映射的迭代規律進行分析,得到神經網絡模型的收斂性.
재기우시표적은정성이론기출상,고필료시표상적일류이원신경망락동력계통적수렴성적충분조건,소득결론통일료이유련속화리산형식.통과토론시표상일류대유McCulloch-pitts형신호함수적이원신경망락모형적점진행위.장동력모형전화위시표상적궤개방정래고필,병응용시표중적미분학이론이급기본적불등식방축전체방법,통과대건립적일유영사적질대규률진행분석,득도신경망락모형적수렴성.
