农业科学与技术(英文版)
農業科學與技術(英文版)
농업과학여기술(영문판)
AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
2期
278-282,299
,共6页
李谷%宋景华%李晓莉%张世羊%陶玲%张春雪
李穀%宋景華%李曉莉%張世羊%陶玲%張春雪
리곡%송경화%리효리%장세양%도령%장춘설
循环池塘%碳源代谢特性%Biolog方法%功能多样性
循環池塘%碳源代謝特性%Biolog方法%功能多樣性
순배지당%탄원대사특성%Biolog방법%공능다양성
Aquaculture pond%Microbe%Metabolic characteristics of carbon source%Functional diversity
利用Biolog Eco微板技术,以循环水养殖池塘和对照塘为实验对象,研究了池塘水环境中微生物群落对碳源利用的代谢特性和功能多样性,来探讨生态调控措施对养殖池塘微生物群落的影响。结果表明,对照塘 P7、P8和循环塘 P1、P2细菌总数、微生物代谢活性、多样性指数较其他循环塘高,其次是 P3、P4、P5,P6是最低的。各池塘微生物对糖类的利用率最高(31.0%~48.7%),其次为羧酸(13.4%~18.0%)、氨基酸(10.1%~20.5%)和聚合物(9.4%~17.0%),胺类和酚类的平均利用率分别为5.7%~9.7%、4.95%~7.5%。主成分分析将不同池塘的微生物群落很好的分离开来,这说明,不同池塘的微生物群落有着不同的碳源代谢特性,受影响最大的是含氮化合物和聚合物的代谢。
利用Biolog Eco微闆技術,以循環水養殖池塘和對照塘為實驗對象,研究瞭池塘水環境中微生物群落對碳源利用的代謝特性和功能多樣性,來探討生態調控措施對養殖池塘微生物群落的影響。結果錶明,對照塘 P7、P8和循環塘 P1、P2細菌總數、微生物代謝活性、多樣性指數較其他循環塘高,其次是 P3、P4、P5,P6是最低的。各池塘微生物對糖類的利用率最高(31.0%~48.7%),其次為羧痠(13.4%~18.0%)、氨基痠(10.1%~20.5%)和聚閤物(9.4%~17.0%),胺類和酚類的平均利用率分彆為5.7%~9.7%、4.95%~7.5%。主成分分析將不同池塘的微生物群落很好的分離開來,這說明,不同池塘的微生物群落有著不同的碳源代謝特性,受影響最大的是含氮化閤物和聚閤物的代謝。
이용Biolog Eco미판기술,이순배수양식지당화대조당위실험대상,연구료지당수배경중미생물군락대탄원이용적대사특성화공능다양성,래탐토생태조공조시대양식지당미생물군락적영향。결과표명,대조당 P7、P8화순배당 P1、P2세균총수、미생물대사활성、다양성지수교기타순배당고,기차시 P3、P4、P5,P6시최저적。각지당미생물대당류적이용솔최고(31.0%~48.7%),기차위최산(13.4%~18.0%)、안기산(10.1%~20.5%)화취합물(9.4%~17.0%),알류화분류적평균이용솔분별위5.7%~9.7%、4.95%~7.5%。주성분분석장불동지당적미생물군락흔호적분리개래,저설명,불동지당적미생물군락유착불동적탄원대사특성,수영향최대적시함담화합물화취합물적대사。
With Biolog Eco microplate, metabolic characteristics and functional diver-sity of carbon source in microflora of ponds were researched based on recitculating ponds and control ponds in order to explore effects of eco-adjustments on microflo-ra in ponds. The results indicate that total number of bacterium, microbial metabolism activity, and diversity index in P7, P8, P1 and P2 kept higher, fol owed by P3, P4, P5 and P6. The utilization rate of microbes on sugars achieved the highest (31.0%-48.7%), fol owed by carboxylic acid (13.4%-18.0%), amino acid (10.1%-20.5%), polymers (9.4%-17.0%), biopolymer (5.7%-9.7%) and phenol (4.95%-7.50%). Principal component analysis divided microflora in different ponds, suggesting that microbial community has varied carbon source characteristics and nitrogen-containing compound and biopolymer metabolisms are most affected.