CAJ | 학술논문

利用小波包技术,根据脑电信号在不同睡眠状态下各脑电节律所占的成分不同,提出一种基于小波包能量谱的睡眠脑电分期方法.首先依据脑电信号各节律的频率特点选择好分解层数对信号进行小波包分解,再重构信号,提取出睡眠脑电信号的各节律;然后运用小波包能量谱计算各节律所占的能量比重;最后用3例脑电数据进行实验.实验结果表明,不同睡眠状态下各脑电节律所占比重不同,随着睡眠的深入,睡眠脑电节律θ和δ所占的能量比重增大,而节律α和β所占的比重在减少.因此,可以运用睡眠脑电信号中各节律所占的成分不同来区分不同的睡眠状态,并可作为睡眠分期的一个特征参数.
이용소파포기술,근거뇌전신호재불동수면상태하각뇌전절률소점적성분불동,제출일충기우소파포능량보적수면뇌전분기방법.수선의거뇌전신호각절률적빈솔특점선택호분해층수대신호진행소파포분해,재중구신호,제취출수면뇌전신호적각절률;연후운용소파포능량보계산각절률소점적능량비중;최후용3례뇌전수거진행실험.실험결과표명,불동수면상태하각뇌전절률소점비중불동,수착수면적심입,수면뇌전절률θ화δ소점적능량비중증대,이절률α화β소점적비중재감소.인차,가이운용수면뇌전신호중각절률소점적성분불동래구분불동적수면상태,병가작위수면분기적일개특정삼수.