林业科技
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임업과기
FORESTRY SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
1期
42-45
,共4页
遗传算法%图像分割%超细木粉%Canny算法
遺傳算法%圖像分割%超細木粉%Canny算法
유전산법%도상분할%초세목분%Canny산법
图像分割技术能够将木粉图像与背景区分出来,获得清晰精确的木粉轮廓,其效果的好坏直接影响到最终木粉尺寸的检测结果.本文介绍了模拟自然界生物进化过程而形成的遗传算法,在经过初始化种群、计算适应度值、精英选择、交叉等一系列步骤后,对超细木粉图像进行分割;采用Canny算法求取图像边缘,最终获得清晰的木粉轮廓图像,为后续的木粉大小、目数检测提供了必要的技术支持.
圖像分割技術能夠將木粉圖像與揹景區分齣來,穫得清晰精確的木粉輪廓,其效果的好壞直接影響到最終木粉呎吋的檢測結果.本文介紹瞭模擬自然界生物進化過程而形成的遺傳算法,在經過初始化種群、計算適應度值、精英選擇、交扠等一繫列步驟後,對超細木粉圖像進行分割;採用Canny算法求取圖像邊緣,最終穫得清晰的木粉輪廓圖像,為後續的木粉大小、目數檢測提供瞭必要的技術支持.
도상분할기술능구장목분도상여배경구분출래,획득청석정학적목분륜곽,기효과적호배직접영향도최종목분척촌적검측결과.본문개소료모의자연계생물진화과정이형성적유전산법,재경과초시화충군、계산괄응도치、정영선택、교차등일계렬보취후,대초세목분도상진행분할;채용Canny산법구취도상변연,최종획득청석적목분륜곽도상,위후속적목분대소、목수검측제공료필요적기술지지.