交通科技与经济
交通科技與經濟
교통과기여경제
Technology & Economy in Areas of Communications
2014年
1期
30-34
,共5页
邓捷%陆百川%马庆禄%刘权富
鄧捷%陸百川%馬慶祿%劉權富
산첩%륙백천%마경록%류권부
小波降噪%RBF神经网络%时间对准%多传感器
小波降譟%RBF神經網絡%時間對準%多傳感器
소파강조%RBF신경망락%시간대준%다전감기
提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持.通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准.
提齣利用小波降譟和RBF神經網絡進行時間對準算法,該方法先對採集到的數據進行降譟處理,為下一步操作提供準確數據;然後利用RBF神經網絡將不同傳感器採集不同採樣週期的數據對應到同一箇時間點上,進行多傳感器時間對準,為後麵數據特徵提取和數據融閤提供高精度數據支持.通過倣真結果與其它方法的對比可得該方法運算速度快,具有數據脩正能力和精確度高的特點,適用于多傳感器的時間對準.
제출이용소파강조화RBF신경망락진행시간대준산법,해방법선대채집도적수거진행강조처리,위하일보조작제공준학수거;연후이용RBF신경망락장불동전감기채집불동채양주기적수거대응도동일개시간점상,진행다전감기시간대준,위후면수거특정제취화수거융합제공고정도수거지지.통과방진결과여기타방법적대비가득해방법운산속도쾌,구유수거수정능력화정학도고적특점,괄용우다전감기적시간대준.
