计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
3期
801-805
,共5页
蒋伟%李小龙%杨永琴%张恒
蔣偉%李小龍%楊永琴%張恆
장위%리소룡%양영금%장항
图像去噪%全变分%有理数阶微分%纹理细节%客观评价指标
圖像去譟%全變分%有理數階微分%紋理細節%客觀評價指標
도상거조%전변분%유리수계미분%문리세절%객관평개지표
image denoising%Total Variation (TV)%rational-order differential%texture detail%objective evaluation index
针对现有的全变分(TV)去噪方法效果不太理想,在去噪的同时不能较好地保持图像的边缘和纹理细节,提出了一种基于有理数阶微分的图像去噪新方法.首先详细地讨论了现有的全变分去噪方法和分数阶微分去噪方法各自的优缺点;然后将全变分去噪模型与分数阶微分理论相结合,获得有理数阶微分图像去噪新模型,并推导了相应的有理数阶微分模板.实验结果表明:与改进前的方法相比,信噪比(SNR)提高了接近2个百分点,较好地传承了全变分去噪方法对图像高频部分大幅改善及分数阶微分去噪方法能够很好地保留图像纹理细节的优点,是一种有效的图像去噪方法.
針對現有的全變分(TV)去譟方法效果不太理想,在去譟的同時不能較好地保持圖像的邊緣和紋理細節,提齣瞭一種基于有理數階微分的圖像去譟新方法.首先詳細地討論瞭現有的全變分去譟方法和分數階微分去譟方法各自的優缺點;然後將全變分去譟模型與分數階微分理論相結閤,穫得有理數階微分圖像去譟新模型,併推導瞭相應的有理數階微分模闆.實驗結果錶明:與改進前的方法相比,信譟比(SNR)提高瞭接近2箇百分點,較好地傳承瞭全變分去譟方法對圖像高頻部分大幅改善及分數階微分去譟方法能夠很好地保留圖像紋理細節的優點,是一種有效的圖像去譟方法.
침대현유적전변분(TV)거조방법효과불태이상,재거조적동시불능교호지보지도상적변연화문리세절,제출료일충기우유리수계미분적도상거조신방법.수선상세지토론료현유적전변분거조방법화분수계미분거조방법각자적우결점;연후장전변분거조모형여분수계미분이론상결합,획득유리수계미분도상거조신모형,병추도료상응적유리수계미분모판.실험결과표명:여개진전적방법상비,신조비(SNR)제고료접근2개백분점,교호지전승료전변분거조방법대도상고빈부분대폭개선급분수계미분거조방법능구흔호지보류도상문리세절적우점,시일충유효적도상거조방법.
