计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
3期
797-800
,共4页
无参考%图像质量评价%人类视觉系统%局部方差%低通滤波%二次模糊
無參攷%圖像質量評價%人類視覺繫統%跼部方差%低通濾波%二次模糊
무삼고%도상질량평개%인류시각계통%국부방차%저통려파%이차모호
no-reference%image quality assessment%Human Vision System (HVS)%local variance%low-pass filter%Repeat blur (Reblur)
针对传统无参考模糊图像质量评价算法存在高计算复杂度的问题,通过改进经典的二次模糊处理算法,提出一种快速有效的无参考模糊图像质量评价方法.该算法基于人眼视觉系统(HVS)特性,利用局部方差选取人眼感兴趣图像块代替整体图像,并将感兴趣图像块通过低通滤波处理,构造模糊图像块,通过计算滤波前后图像块相邻像素差值变化大小获取原始整体图像的客观质量评价参数.仿真测试结果表明,该算法与传统整体图像二次模糊算法相比,皮尔逊相关系数提高0.01,与主观评价结果更为一致;运算速度提高一倍,降低了运算复杂度.
針對傳統無參攷模糊圖像質量評價算法存在高計算複雜度的問題,通過改進經典的二次模糊處理算法,提齣一種快速有效的無參攷模糊圖像質量評價方法.該算法基于人眼視覺繫統(HVS)特性,利用跼部方差選取人眼感興趣圖像塊代替整體圖像,併將感興趣圖像塊通過低通濾波處理,構造模糊圖像塊,通過計算濾波前後圖像塊相鄰像素差值變化大小穫取原始整體圖像的客觀質量評價參數.倣真測試結果錶明,該算法與傳統整體圖像二次模糊算法相比,皮爾遜相關繫數提高0.01,與主觀評價結果更為一緻;運算速度提高一倍,降低瞭運算複雜度.
침대전통무삼고모호도상질량평개산법존재고계산복잡도적문제,통과개진경전적이차모호처리산법,제출일충쾌속유효적무삼고모호도상질량평개방법.해산법기우인안시각계통(HVS)특성,이용국부방차선취인안감흥취도상괴대체정체도상,병장감흥취도상괴통과저통려파처리,구조모호도상괴,통과계산려파전후도상괴상린상소차치변화대소획취원시정체도상적객관질량평개삼수.방진측시결과표명,해산법여전통정체도상이차모호산법상비,피이손상관계수제고0.01,여주관평개결과경위일치;운산속도제고일배,강저료운산복잡도.
