计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
3期
763-766,774
,共5页
个人信用风险评估%数据挖掘%决策树%Choquet模糊积分%Sugeno模糊积分
箇人信用風險評估%數據挖掘%決策樹%Choquet模糊積分%Sugeno模糊積分
개인신용풍험평고%수거알굴%결책수%Choquet모호적분%Sugeno모호적분
individual credit risk evaluation%data mining%decision tree%Choquet fuzzy integral%Sugeno fuzzy integral
为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中.基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策树并产生规则,利用所生成的不同决策树的规则,对未知类型的客户数据进行分类,然后让Choquet模糊积分对多棵决策树的分类结果进行融合,形成最优判断.采用UCI数据库中German客户信用卡数据集进行验证,实验证明Choquet模糊积分的非线性融合效果优于单棵决策树的分类效果,也优于其他线性融合方法,并且Choquet模糊积分要优于Sugeno模糊积分.
為瞭提高基于數據挖掘的商業銀行信貸管理繫統的信貸風險評估水平,將多決策樹的Choquet模糊積分融閤(MTCFF)模型應用到銀行信貸管理繫統中.基本思想是採用決策樹在已知類型的客戶數據上進行挖掘,按照決策樹剪枝程度不同形成不同的決策樹併產生規則,利用所生成的不同決策樹的規則,對未知類型的客戶數據進行分類,然後讓Choquet模糊積分對多棵決策樹的分類結果進行融閤,形成最優判斷.採用UCI數據庫中German客戶信用卡數據集進行驗證,實驗證明Choquet模糊積分的非線性融閤效果優于單棵決策樹的分類效果,也優于其他線性融閤方法,併且Choquet模糊積分要優于Sugeno模糊積分.
위료제고기우수거알굴적상업은행신대관리계통적신대풍험평고수평,장다결책수적Choquet모호적분융합(MTCFF)모형응용도은행신대관리계통중.기본사상시채용결책수재이지류형적객호수거상진행알굴,안조결책수전지정도불동형성불동적결책수병산생규칙,이용소생성적불동결책수적규칙,대미지류형적객호수거진행분류,연후양Choquet모호적분대다과결책수적분류결과진행융합,형성최우판단.채용UCI수거고중German객호신용잡수거집진행험증,실험증명Choquet모호적분적비선성융합효과우우단과결책수적분류효과,야우우기타선성융합방법,병차Choquet모호적분요우우Sugeno모호적분.
