计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
3期
754-759
,共6页
朱德刚%孙辉%赵嘉%余庆
硃德剛%孫輝%趙嘉%餘慶
주덕강%손휘%조가%여경
粒子群优化算法%高斯扰动%快速收敛%全局搜索
粒子群優化算法%高斯擾動%快速收斂%全跼搜索
입자군우화산법%고사우동%쾌속수렴%전국수색
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm%Gaussian disturbance%fast convergence%global search
针对标准粒子群优化(PS0)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法.该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度.在固定评估次数的情况下,对8个常用的经典基准测试函数在30维上进行了仿真.实验结果表明,所提算法在收敛速度和寻优精度上优于一些知名的粒子群优化算法.
針對標準粒子群優化(PS0)算法易陷入跼部最優、進化後期收斂速度慢和收斂精度低的缺點,提齣一種基于高斯擾動的粒子群優化算法.該算法採用對粒子箇體最優位置加入高斯擾動策略,有效地防止算法陷入跼部最優,加快收斂併提高收斂精度.在固定評估次數的情況下,對8箇常用的經典基準測試函數在30維上進行瞭倣真.實驗結果錶明,所提算法在收斂速度和尋優精度上優于一些知名的粒子群優化算法.
침대표준입자군우화(PS0)산법역함입국부최우、진화후기수렴속도만화수렴정도저적결점,제출일충기우고사우동적입자군우화산법.해산법채용대입자개체최우위치가입고사우동책략,유효지방지산법함입국부최우,가쾌수렴병제고수렴정도.재고정평고차수적정황하,대8개상용적경전기준측시함수재30유상진행료방진.실험결과표명,소제산법재수렴속도화심우정도상우우일사지명적입자군우화산법.
