计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
3期
678-682,689
,共6页
卫波%王晋东%张恒巍%余定坤
衛波%王晉東%張恆巍%餘定坤
위파%왕진동%장항외%여정곤
云计算%云模型%信任评估%信任云%时间衰减因子
雲計算%雲模型%信任評估%信任雲%時間衰減因子
운계산%운모형%신임평고%신임운%시간쇠감인자
cloud computing%cloud model%trust evaluation%trust cloud%time decay factor
针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法.首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级.仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况.
針對雲計算環境中服務信任的隨機性和模糊性以及現有基于雲模型的信任評估方法對時效性和推薦信任攷慮不足的問題,提齣一種基于加權多屬性雲的服務信任評估方法.首先,引入時間衰減因子為每次服務評價賦權重,從服務的多箇屬性細化信任評估粒度,通過加權屬性信任雲逆嚮生成器得到直接信任雲;然後,根據評價相似度確定推薦實體的推薦權重,併計算得到推薦信任雲;最後綜閤直接信任雲和推薦信任雲生成綜閤信任雲,通過雲相似度計算確定服務的信任等級.倣真結果錶明,所提方法明顯提高瞭服務交互成功率併有效抑製噁意推薦,能夠更加真實地反映雲計算環境中服務信任情況.
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