系统科学与数学
繫統科學與數學
계통과학여수학
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES
2013年
11期
1332-1344
,共13页
非线性集成预测%遗传规划%集装箱吞吐量
非線性集成預測%遺傳規劃%集裝箱吞吐量
비선성집성예측%유전규화%집장상탄토량
Nonlinear ensemble forecast%genetic programming%container throughput
首次将遗传规划算法(GP)应用于集成预测问题的研究,使用最小二乘估计算法(LSE)对经典遗传规划算法进行改进,提出了一种基于“遗传规划&最小二乘”算法(GP-LSE)的非线性集成预测方法.使用五种不同的模型预测2011年1月-2012年4月青岛港集装箱吞吐量.结果表明,基于GP-LSE的非线性集成预测方法在预测数值准确度和方向准确度两个维度都显著优于其他预测模型.
首次將遺傳規劃算法(GP)應用于集成預測問題的研究,使用最小二乘估計算法(LSE)對經典遺傳規劃算法進行改進,提齣瞭一種基于“遺傳規劃&最小二乘”算法(GP-LSE)的非線性集成預測方法.使用五種不同的模型預測2011年1月-2012年4月青島港集裝箱吞吐量.結果錶明,基于GP-LSE的非線性集成預測方法在預測數值準確度和方嚮準確度兩箇維度都顯著優于其他預測模型.
수차장유전규화산법(GP)응용우집성예측문제적연구,사용최소이승고계산법(LSE)대경전유전규화산법진행개진,제출료일충기우“유전규화&최소이승”산법(GP-LSE)적비선성집성예측방법.사용오충불동적모형예측2011년1월-2012년4월청도항집장상탄토량.결과표명,기우GP-LSE적비선성집성예측방법재예측수치준학도화방향준학도량개유도도현저우우기타예측모형.
