仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2014年
1期
61-63
,共3页
径向基函数神经网络%在线自整定%检定炉%温度控制
徑嚮基函數神經網絡%在線自整定%檢定爐%溫度控製
경향기함수신경망락%재선자정정%검정로%온도공제
RBF neural network%online self-tuning%calibration furnace%temperature control
为了提高热电偶检定炉温度的控制性能,研究了检定炉模型的在线辨识方法和控制器参数的自整定方法,设计了检定炉温度智能控制系统.由于检定炉是具有非线性和时变性的复杂对象,首先利用RBF神经网络对其输入、输出关系进行在线辨识,然后依据偏差最小准则,采用梯度下降法对控制器的PID参数进行整定,从而实现检定炉温度的智能控制.试验结果表明基于RBF神经网络的控制器在200～1 200℃之间对检定炉温度控制的性能指标优越于传统PID控制器,达到了国家标准中对控温误差和温度波动度的要求.
為瞭提高熱電偶檢定爐溫度的控製性能,研究瞭檢定爐模型的在線辨識方法和控製器參數的自整定方法,設計瞭檢定爐溫度智能控製繫統.由于檢定爐是具有非線性和時變性的複雜對象,首先利用RBF神經網絡對其輸入、輸齣關繫進行在線辨識,然後依據偏差最小準則,採用梯度下降法對控製器的PID參數進行整定,從而實現檢定爐溫度的智能控製.試驗結果錶明基于RBF神經網絡的控製器在200～1 200℃之間對檢定爐溫度控製的性能指標優越于傳統PID控製器,達到瞭國傢標準中對控溫誤差和溫度波動度的要求.
위료제고열전우검정로온도적공제성능,연구료검정로모형적재선변식방법화공제기삼수적자정정방법,설계료검정로온도지능공제계통.유우검정로시구유비선성화시변성적복잡대상,수선이용RBF신경망락대기수입、수출관계진행재선변식,연후의거편차최소준칙,채용제도하강법대공제기적PID삼수진행정정,종이실현검정로온도적지능공제.시험결과표명기우RBF신경망락적공제기재200～1 200℃지간대검정로온도공제적성능지표우월우전통PID공제기,체도료국가표준중대공온오차화온도파동도적요구.
