电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
4期
78-80
,共3页
CO监测仪%硬件设计%RBF神经网络%补偿算法
CO鑑測儀%硬件設計%RBF神經網絡%補償算法
CO감측의%경건설계%RBF신경망락%보상산법
Carbon monoxide monitor%hardware design%RBF neural network%compensating algorithm
针对井下温度、湿度等特点,文章提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,新型红外一氧化碳检测仪性能良好,抗干扰能力强,稳定性好,测试数据准确,可连续在线监测.
針對井下溫度、濕度等特點,文章提齣瞭一種神經網絡數學模型補償方法,採用最大最小距離法確定聚類數目,用聚類算法計算RBF神經網絡中心和擴展常數,實驗結果錶明,新型紅外一氧化碳檢測儀性能良好,抗榦擾能力彊,穩定性好,測試數據準確,可連續在線鑑測.
침대정하온도、습도등특점,문장제출료일충신경망락수학모형보상방법,채용최대최소거리법학정취류수목,용취류산법계산RBF신경망락중심화확전상수,실험결과표명,신형홍외일양화탄검측의성능량호,항간우능력강,은정성호,측시수거준학,가련속재선감측.
