支持向量机的研究进展
지지향량궤적연구진전
The research progress of support vector machine
  • 万方数据
    信阳农业高等专科学校学报 신양농업고등전과학교학보
    JOURNAL OF XINYANG AGRICULTURAL COLLEGE
    2013年 4期 110-114 ,共5页

    刘昊%扶炜

    류호%부위

    统计学习%支持向量机%进展 統計學習%支持嚮量機%進展
    통계학습%지지향량궤%진전
    本文分析总结了支持向量机从提出,兴起到现在的研究成果,并重点关注算法方面的进展.对各个方向的研究都做了相应分析.并适当编程实现了性能优越的序贯最小优化(SMO)算法.最后给出了针对各种应用问题,较为理想的算法选择.
    본문분석총결료지지향량궤종제출,흥기도현재적연구성과,병중점관주산법방면적진전.대각개방향적연구도주료상응분석.병괄당편정실현료성능우월적서관최소우화(SMO)산법.최후급출료침대각충응용문제,교위이상적산법선택.
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